全大核的天玑9300温控测试成绩不佳…

11月初天玑9300正式发布，最大特点就是一改“超大核+性能核+能效核”组合，重新设计为“4个超大核和4个性能核”的CPU架构，再依托台积电第三代4nm制程优势，联发科官宣终端的功耗无论是日常应用还是重度游戏负载下功耗均有一定幅度下降趋势。但近日有数码达人测试了vivo X100 Pro手机满负荷下CPU维持高性能的时间测试，结果不佳。

数码达人通过CPU Throttling 测试软件，检验内嵌天玑9300的终端设备vivo 100 Pro在CPU满负荷状态下能维持高性能的时间。

具体测试细节是将天玑9300的8核CPU加载多达100个线程并测量其性能。从图中信息可知，测试仅进行了2分钟就导致芯片撞温度墙；而其中一个内核的时钟频率降至0.60GHz，其余内核的频率分别降至1.20GHz 和1.50GHz。默认情况下，芯片的最高时钟频率为3.25GHz，这是Cortex-X4 的频率。测试结果显示，天玑9300的性能下降了多达46%。

有关天玑9300在重负载下的功耗表现，发布会现场官方数据表示：即便是在最高60FPS画质下玩《原神》游戏30分钟并进行微信视频通话情形下，平均功耗仍降低12%之多。看来，在100线程占满的极限CPU测试环节下，没有能效核的天玑9300还是难逃发热量陡升的厄运。

回到天玑9300芯片本身，联发科表示除了CPU/GPU的性能提升为，AI能力也是一大优势。并敢与骁龙8 Gen3对比，抛出首款移动芯片成功运行330亿参数AI大云烟模型的数据。但实际上联发科采用GPU加速AI的方式，而非专用的NPU，因此在性能指标上天玑9300可以领先。

但对于普通大众来讲，为什么要在手机端进行AI大语言模型训练？选择云端岂不是更高效且安全的方式。另外，就目前而言除了照片、视频编辑处理及文生图的AIGC外，普通消费者还是感知不到AI大语言模型的速度感，更何况大约1秒的等待时间还是无法实现所说即所得的期望值。因此天玑9300的AI性能优势很容易被淡化。相反，手机运行重度负载性能下降及发热量陡增，这些都是很容易感知的场景，负面影响会更大。