就是现在，大数据可以实现的交通改革

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大数据

的

奇幻之旅

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通过将这些数据与各种运输模式（包括公共汽车，电车，火车，出租车等）的有效地相结合，可以创建一个灵活准确的交通系统，为每个人的需求量身定制最佳出行解决方案。

要点

运输业的未来充斥着华丽丽的未知变身。从超级快速的双循环运输系统到无人驾驶汽车和悬浮车，新的科技让人类的出行速度速度越来越快。然而，面对诸如拥堵，空气污染等常见的城市问题，最有效的解决方案可能是还是公共交通，再配上大数据的力量就更加完美了。

当然，在许多城市，打印的信息板早已经被实时数据来替代，数字板能通过GPS监控了解公交车实时位置。但这只是所有一切的开始，数据源可以提供城市整个运输网络的实时概览并不需要一分钱的投资。也许你的身上就携带着这种数据源。

我们手中的移动电话所携带的一系列传感器，包括GPS，加速计，陀螺仪，数字指南针等，就能不断的在产生数据流。 独立个体的运动单位也在通过手机GPS跟踪获取信息，包括详细的所用时间、移动速度以及目的地信息。

公平交易

当然，在不损害用户隐私的情况下使用这些数据本身就是挑战。所以，这里就出现了两种情况。比如在处理位置信息时，如果是匿名用户，那么所提供的数据信息只能将用户带到目的地附近，且可能只有一种固定路线；另外，为了换取他们的数据，实名用户可以获取更有效实用的信息，如更灵活的路线和时间表以及在预订的时间做出的推算。服务水平可以与用户选择分享的数据量直接相关，达到名义上的公平交易。

通过将这些数据与各种运输模式（包括公共汽车，电车，火车，出租车等）的有效地相结合，可以创建一个灵活准确的交通系统，为每个人的需求量身定制最佳出行解决方案。

以前出门在外，最怕“人生地不熟”。现在这些数据在你到达一个完全陌生的地方上，能在最短的时间内将一个移动的个体与实时环境下的人建立联系，而这种联系就是通过数据实现的。而数据能做到的不只是这些，它提供了时间最短、价格最便宜、最健康或最环保的路线准确无误的达到目的地。这些路线可以应对不断变化的天气和无法预见的封路情况，提供灵活的时间表和服务。例如在星期三突如其来的大暴雨情况下，每个人肯定都想乘坐公共汽交通而不是在走路前行，更不想只在路旁等着雨停。数据通过平衡不同运输方式的乘客量减少过度拥挤运输情况。

这其中最关键的是系统会不断更新和改进。例如，在某个特定的停留点出现了异常乘客量，那么数据最直接的解决方式将实时自动安排额外乘客量的服务。

运输系统的完善也可以作为促进社会福利的工具。一方面，价格优惠就能够成为强有力的影响，例如提前购买打折出行票，计划可步行的距离等。

此时此刻的现在

所有上述描述的，我们应该深得其好处：不是在将来，而是此事此刻的现在。这中间最大的挑战就是如何克服传统出行方式，比如如何能够实现在各种交通运输模式下只使用一张车票；以及如何在交错的两点一线间预约计划行程。

除了伯恩茅斯大学，一个小型数字技术公司We Are Base正试图实现这一点。我们正在寻找一种方法将所有数据集中并利用，使公共交通工具比私人车辆在准时性，灵活性和舒适性方面做的更好。我们还在收集和分析实时数据用来演示传输网络是如何使用机器学习来优化客户传输效率的。

其实技术的实现是比较容易的部分，困难的部分往往是与地方政府的谈判。例如，找到一种对双方都有利的收费方式，因为涉及到多种交通运输方式，也可能跨多个区域和行政区。因此，获得消费者的信任也是至关重要的。对于这样的系统来说，即使这似乎不是最佳方案，消费者必须选择遵循旅程协议。而这一点是相当困难，毕竟有多少人能说我们相信一个公交车公司？或者说相信现在的交通系统？

但是交通运输改革的机会就在当下，就算是在实现这一点的途中，听着也让人兴奋。作为用户及消费者，我们更应该保持极强的适应能力和自学能力。当交通运输系统改革突然来袭，我们都能应变自如并享受改革带来的好处。试想短短几年间，我们已经目睹了多少次时代变革，很快，很短，很新鲜。等待下一次出行大计给我们的奇幻之旅。

来源/Citymetric

作者／MarcinBudka & Manuel Martin Salvador

编译／钱馨瑶

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