即时自动驾驶汽车很危险，但依然比人为驾驶员要好。无论如何，客观地说是这样的。现在的问题是人类能否处理好这个事实。
作者／Neel V. Patel
来源／Slate
编译／钱馨瑶
2016年5月特斯拉Model S的发生交通事故，意外发生在汽车自动驾驶仪操作上,由此引发了一系列有关自动驾驶安全性问题。唯一一个因为人类需求而造成相当高死亡率的交通工具。仅在美国，2016年就有40,200人因车祸死亡。
然而,公众和政策制定者都明确表示,在放宽对自动驾驶安全监控之前将对公众进行非常严格的安全测试驾驶。国家公路交通安全管理局的负责人认为自动驾驶汽车需要人类驾驶汽车两倍的安全性能才将允许上路。
这种测试需要大概15年或50年时间。那么这个高安全标准真的有必要吗？兰德公司（RAND Corp.）的一份新报告认为，与其等待近乎完美的驾驶，不如等待比人类更安全的自动驾驶汽车。毕竟，这样做已经可以减少因车祸中而丧生的人数，即使这些死亡人数中还包括撞车，甚至杀人。
为自动驾驶汽车的未来安全开发了三种基本模型：一种是比人驾驶员安全10％，第二种是安全75%，第三种是安全90%。 这些模型中的每一个模型都是通过不同的场景来评估如何提高技术，以及我们目前的机动车事故的水平在多大程度上可能会下降。
广泛采用甚至比普通人类驾驶员安全10％的自动驾驶汽车将可能每年拯救3000人的生命。 这意味着广泛采用自动驾驶汽车可以在短短三十年的时间内挽救成千上万人的生命。
这不仅仅是因为那些自动驾驶汽车比人类更不容易出错。自动驾驶汽车之间能够相互沟通，确保他们在道路上保持安全距离，以避免事故发生。另外一个原因就是“熟能生巧”：自动驾驶汽车在路上行驶的时间越长，他们可以利用这种经验更有效地学习如何更安全。与人类不同的是，一辆车的经验几乎可以与路上所有其他的自动驾驶汽车共享。
也就是说，如果我们愿意采取这种方式。 阻碍这一未来的主要障碍始于人类。 人们不得不学习如何确定自动驾驶车辆会涉及的一些事故，而机器故障甚至可能是这些碰撞的根本原因。但是，尽管人类很容易理解为什么同路人会犯一个导致车祸的错误，但要同情由电线和传感器组成的人工智能系统的错误要困难得多， 特别如果将它当作一份真正的职业去做。
大多数技术都是有风险的，而人们往往只有这样才能克服这些恐惧，克服的成本就是让他们亲自尝试一下。商业航空旅行对于20世纪中叶的许多人来说可能是不可想象的，但是现在这是生活中一个正常而乏味的部分。自动驾驶汽车也将如此。
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