数据分析师如何入门、进阶？

最近收到很多数据分析相关领域的小伙伴们的留言。有的说，自己是数学相关专业的学生，对数据分析师这一岗位心仪已久，但不知道如何顺利入行；还有一些小伙伴说，自己刚成为一名数据分析师，还有很多业务知识和分析技能掌握的不扎实，不知道如何快速突破瓶颈；也有一小部分，说自己已经在数据分析领域工作一阵子了，想要有所提升，不知道如何提升……

关于这些问题。之前一直没来得及给大家一一做回复，今天就给大说说数据分析师如何入门、进阶？。

先来说说我对这些问题的看法吧。我个人认为，这些问题是由对数据分析行业知识掌握不充分造成的。对于数据分析行业的从业者来说，无论是入行、日常工作还是进阶，都应该处于持续学习中，才能让自己在遇问题时，能够迎刃而解。

我认为，读书就是一件帮助大家持续提升的做法。我们可以边吸收知识，边加以实践，这样，想不升职加薪都难~

所以，我今天特意给大家整理出一份数据分析师的书籍，希望对大家的技能提升有帮助。

>>入门级书籍：

1.《深入浅出数据分析》

（图片来源豆瓣）

本书以类似“章回小说”的形式，生动地向读者展现了优秀的数据分析人员，应知应会的技术。包括：数据分析基本步骤、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、误差处理、数据整理技巧等相关内容。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是业界新人，还是职场老手，都能跟着书中的内容，感受数据分析行业的挑战和快乐。

如果你觉得还不够，正文读完后，你会发现他还附送了3篇关于关于数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具使用的附录介绍，旨在拓宽数据分析师们的视野，为读者后期深入专研数据分析领域，指明了探究方向。

2.《精益数据分析》

（图片来源豆瓣）

“精益数据分析”是什么？这是要讲一种全新的概念还是介绍一种方法？

别看这本书的名字花里花俏，其实内容还是非常优质的。看完这本书的人，大多都希望给它改名，叫做《在精益创业中，应该如何利用数据分析来协助创业》更妥当。因为它300多页的内容，基本都是围绕创业公司在不同的模式下，应该建设什么样的数据指标来帮助企业发展；为什么要这样做；选择这些指标的理论依据是什么；选择后应该注意些什么等，来做的介绍。

对于数据分析新人来说，只有深刻的洞悉创业型企业老板在想些什么，才能更加明确自己入职后的工作方向，以便能够快速为企业做出贡献。

3.《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

（图片来源豆瓣）

本书是国外大数据研究领域的先河之作。大数据带来的信息风暴，正在变革我们的生活、工作和思维，也推动了我们的时代变革。

本书主要包括3个部分：大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。本书让我们领悟了在大数据时代里，我们不必事事追求因果关系，相反，我们应该注重相关关系。换言之，就是要注重探究事物之间的关联性。

作者认为数据的核心就是预测。通过向我们展示国外知名企业的数据案例，向我们传达，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，也会成为触发新发明和新服务的源泉。

4.《删除：大数据取舍之道》

（图片来源豆瓣）

本书豆瓣评分没有前几本高，但我觉得还是值得一读。因为本书的作者，写作思路很清晰。前半部分讲问题出现的历史和大背景，后半本讲问题的解决方案，满满的全是干货。

如果用一句话高度概括本书，就是：通过引入时间维度,来增加人们对数字信息的掌控能力，并创造出符合生物特性的遗忘过程。

事实上，大家其实也没必要将大数据奉为圭臬。大数据只是一种资源、一种工具，本书的作者告知我们原理，却不帮助我们分析信息，旨在引起读者自己对于探究问题的渴望。

5.《大数据策略：如何成功使用大数据与10个行业案例分享》

（图片来源豆瓣）

本书使用了10个不同行业里的现实案例，详细地为大家介绍了如何规划和执行大数据的策略。本书的每一章内容中间，都会明确的为读者解疑答惑，指出我们需要掌握的核心技能。

5G网络的问世和手机技术的迅速发展，我们已经生活在大数据时代中了。身处其中，数据分析师一定要学会有效地使用数据。帮助公司提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新以及增加收入等内容。

>>进阶阶段

6.《消费者行为学》

（图片来源豆瓣）

本书是消费者行为学领域中，引用最为广泛的一本教科书，也是将消费者行为学领域中，国际最新理论与中国本土实践相结合的产物。本书保留了所罗门教授原著内容的框架和理论精华，又在原来的基础上，增加了中国消费者行为学的本土化案例，更突出地域特色，更符合中国人的消费特点。

研究消费者行为学，可以有效地提升我们对数据分析敏感性和洞察力，因为数据分析的核心，终归逃离不了人这个主体。而行为学正是刻画用户画像的最佳办法，能行之有效的帮助数据分析师们理解消费者的行为，对于后期分析营销数据，指导企业业务发展方向，会有很大的提升。

7.《认识商业》

（图片来源豆瓣）

本书是全美高等院校采用量最大的商业入门教材，并被全球几百所大专院校，列为企业管理课程、MBA教程的必选教材。之所以这本书有这么大的“威力”，主要还是因为它历经了全球的七次修订，征集大量业内精英、研究人员的反馈意见，并结合了大量的教学实践检验，堪称一部真正的动态式教学讲义。

这本书从商业管理、人力资源管理、营销学讲起，到决策制定、财务管理等，娓娓道来，清晰透彻，引领读者全面掌握商业管理和运作知识。

可能你会问，我在数据分析领域从业都好几年了，还有必要学这本书吗？我的回答非常肯定：很有必要！因为它会帮助你审视自身定位，认清行业发展的机遇与风险，帮助你提高自己的商业竞争力！

8.《思考的技术》

（图片来源豆瓣）

“思路决定出路。”

在充满危机与风险的当下，企业和个人唯有彻底改变既有的思考模式，抛弃对于经验论和权威论的迷恋，才能找到适合自己的经营思路和成长方式。

对于数据分析从业者而言，尤其是业内资深从业者，思考力的差距，会造成收入上极大的差距。而对知识、思考的懈怠，也终将在未来，使自身丧失竞争力，从而失去自己生存的饭碗。

所以，希望我们所有人都能在成长这条路上，不偷懒，不止步不前。唯有这样，我们才能在飞速改变的时代里屹立不倒。

写在最后

对于数据分析人员来说，0基础选手想要晋级成为入门级选手，其实并不难。难的是你没有勇气改变，更没有勇气尝试新事物，只愿做那个按部就班、复制粘贴的“机器人”。

然而，我们都清醒的知道，这个时代变了，并且还在以飞速发展的事态改变。如果不想别淘汰，如果还想实现曾经的梦想，那就重新背起行囊，拾起久放不用的数笔，好好学习，追赶时代的潮流。也许不久，你就会惊喜的发现，原来，成为数据分析师真的很容易！