在大数据时代，提到数据分析，就不得不提到Python，作为一门编程语言，Python用于数据分析时，能够带来很多的优势，这也是Python数据分析师现在受到欢迎的原因。Python数据分析师受到欢迎，相应地能够得到的待遇也非常不错。那么Python数据分析师待遇如何，Python数据分析工资怎么样，下面我们一起来了解一下。
数据分析师这个职业并非是现在才开始出现的，其实，数据分析师到今天也已经有了十多年的发展历史了。而在大数据背景下，针对海量数据的数据分析，光靠传统的数据分析工具，在处理工作上就需要花费更多的时间。
Python作为一门编程语言，在数据分析上的应用不可小觑，相比于传统的Excel，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。在更大的数据量的处理与分析上，Python带来的是更加高效的数据处理。
目前来说，Python数据分析师待遇是非常可观的，因为数据分析师人才需求量持续走高，而专业的人才供给还远没有跟得上，根据不同的地区，数据分析师入门薪资在6K到8K之间，在北上广等一线城市，如果能力跟得上，起薪得到一万以上也是有的。
并且，Python数据分析师的薪资成长空间也很大，从入门到工作，通常工作一两年以后可能会到1万5以上，随着你经验的增长，当你可以在行业里称作大牛的时候，数据分析的工资可能会涨到二三十万以上甚至三四十万以上。
Python数据分析师发展到高级别，也就是数据分析职业领域的高级职位，就是“数据科学家”，数据科学家在国内的工资可以达到年薪300万左右。数据分析师行业的工资待遇水平都是很高的。
在美国，python数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大python数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
在国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有python数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。
通过以上数据可以得出一个结论：python数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。
任何行业都是看经验的，经验是王道，python数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的python数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动？高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！
最后，关于Python数据分析师待遇，Python数据分析工资怎么样，相信看完以上的介绍大家也都有了基本的了解了。在数据分析职业领域，专业的数据分析师是非常稀缺的人才，尤其是有经验的数据分析师，更受到企业的青睐。
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