自动化乳房体积扫描用于乳腺疾病筛查

BI-RADS分类在ABVS对

乳腺疾病筛查中的应用价值

武斌

***七三一医院

　　目的：探讨乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）在自动化乳房体积扫描（ABVS）对乳腺疾病筛查中的应用价值。

　　方法：对2019年11月～2020年4月在***七三一医院体检中心接受ABVS的1404例女性的检查结果进行BI-RADS分类诊断，并对其中68例经病理证实的结果与BI-RADS分类进行相关分析。

　　结果：1404例女性中，BI-RADS分类：1类1012例（72.08%）、2类122例（8.69%）、3类239例（17.02%）、4类30例（2.14%）、5类1例（0.07%）。经穿刺或手术的68例患者中良性病灶51例、恶性病灶17例，与超声BI-RADS分类关系密切，尤其BI-RADS4类、5类的病例，超声诊断符合率分别为61.54%、100%。

　　结论：ABVS进行BI-RADS分类诊断，有助于提高对乳腺疾病筛查的特异性，还可提高对乳腺癌诊断的敏感性，有助于健康管理医生对不同分类的乳腺疾病作出合理的管理措施，具有重要的临床应用价值。

通信作者：武斌（[e-mail]）

引用格式：武斌. BI-RADS分类在ABVS对乳腺疾病筛查中的应用价值. 第十六届全国乳腺癌会议暨第十五届上海国际乳腺癌论坛论文汇编. 2020:E026.

收稿日期：2020-09-03