- 文｜小饭桌新媒体记者 岳珊 -
采访当天，泰迪熊正忙着整理新租下的办公室，一墙之外，400多平的原办公地点让120多人的团队略显狭促。
“我们的发展速度有点快。”泰迪熊一位工作人员告诉小饭桌，从一处简陋的民宅起家，团队已辗转多个办公地点，这让她有种逐步成长的自豪感。
但同样的问题抛给公司创始人兼CEO姜燕北，答案却有点矛盾：一方面，互联网出身的姜燕北认为公司的发展并没有达到他的预期，另一方面，作为一个技术驱动型的公司，姜也认为“慢工出细活”是颠扑不破的真理。
2014年，姜燕北成立了泰迪熊移动科技有限公司，定位于专业的通讯录解决方案提供商，通过将技术嵌入手机厂商中，为用户提供陌生号码识别、智能短信等服务。经过三年的发展，泰迪熊已经触及了3亿多用户，日活用户数超过2亿，每天收到超过15亿次的数据请求，OPPO、vivo、魅族、联想、金立等国内主流手机厂商已成为泰迪熊的合作方。
近日，泰迪熊宣布获昆仲资本和经纬中国领投的上亿元人民币B轮融资，由凡卓资本（小饭桌旗下专业的投融资顾问品牌）担任独家财务顾问。加上之前的三轮融资，累计融资金额已超过2亿。
凡卓资本CEO李晶认为，“泰迪熊挖掘的通信领域数据非常有价值，而且直接有场景出口可以做变现，发展潜力非常巨大。大数据要做到大、全、实、细，泰迪熊充分满足了这四个特点。泰迪熊数据是凡卓资本长期的合作伙伴，我们坚定看好大数据行业的发展。”
姜燕北告诉小饭桌，融资之后，泰迪熊将进一步加大对机器学习技术和深度学习技术的投入，并扩充技术团队。
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先把数据“喂”出来
“百度搜索为什么做的这么精准，并不是别人请不了一个同样水平的技术团队，而是他们没有这么多的用户来提升整个搜索体验。”姜燕北用百度的例子解释了数据的“马太效应”，而这一效应是整个泰迪熊的产品逻辑基础，即数据越多，判断越精准。
2014年，系统类应用的固化让姜燕北动了创业的心思，综合考察下来，姜燕北选择了使用频次最高的通讯录系统。
受社交软件的冲击，短信和电话的使用率越来越低，只有10%的信息发自于联系人，剩下90%都是商业信息和垃圾短信。
因此，如何对有用的商业信息进行识别就成了用户的主要诉求，而商家也需要将信息精准地发送到目标用户手上，针对此，姜燕北想到了通过大数据和机器学习的方式进行陌电识别。
而大数据的“马太效应”需要足够多的数据量才能做出精准判断，为此，姜燕北找到了某国际知名手机品牌，当时，该品牌的手机在中国占有非常高的市场份额。
“如果你一定要创业，我们不建议你跟我们合作。”接待姜燕北的是该品牌集团一位高管，在拉拢姜进入该集团无果的情况下，他反而指出姜燕北“先搞大头”的策略有些失误。
大公司流程多、反应速度慢，一个软件的改变可能需要层层报备，在这样的情况下，这位中国区高管建议姜燕北先去说服一些灵活性较强的手机厂商。
通过对通话时长、挂断率等维度的分析就能自动对陌生号码进行识别，这一技术打动了当时亟待对产品进行升级的vivo、OPPO、金立等。姜燕北当时想的是先“拿下第二名”再来倒逼“第一名”的战略，没想到，2016年，vivo、OPPO进入了中国智能手机市场前三甲，合计市场份额占到了50%。
如此庞大的市场份额和数据量也构建了泰迪熊的护城河，而通过大数据的“马太效应”，泰迪熊对陌电的离线识别准确率达到了99%。
▲ 泰迪熊团队
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系统类应用的数据化升级
成立两年多，姜燕北一直立足于“做一款好用的产品”，当产品逐渐完善之后，2016年年中，姜燕北开始探索产品的商业化应用。
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