作者 | 张路
力旺广场坐落在吉林省长春市朝阳区前进大街繁华的十字路口。往北一公里就是吉林大学南湖校区，往南一公里则是吉林大学前卫校区，往东一公里是长春大学和长春理工大学，往西不远便是长春工程学院和第一汽车制造厂。
2020 年 9 月 24 日，一个平常工作日的中午。力旺广场四楼人流如织，一眼望去都是年轻人。他们看起来愉快而知足，各种美食让人挑花了眼。从写字楼到商场，只需要电梯即可上下。
若干年前，像长春这样的城市，虽然大学林立，培养的大学生却纷纷奔向了北上广深。近几年却出现回流。北上广深居不易，准备成家立业的年轻人，突然发现家乡的吸引力正在上升。作为人工智能时代的开发者，也许这里会是更大的舞台。
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推开法律变革之门
把手科技的办公室就在力旺广场 15 楼。2015 年成立，2017 年搬到了这里，当时公司只有 8 个人，到现在已经有 50 多人了。
把手科技干的事情叫做司法大数据，其实就是帮助法律工作者从繁杂的劳动工作中解放出来，所使用的武器就是人工智能。
比如法律工作者听说读写，读就是看卷宗，卷宗浩如烟海，很多还是手写的，首先就是要把它识别出来，然后再做大数据分析。庭审记录里也会有语音的对话，比如一段广东话，也要先把它识别出来转成文字，这样把原始材料处理之后，人工智能才有用武之地。
为了干这件事，公司一半都是研发人员。其中研发人员又分成两部分，一部分是开发人员，一部分是法学专家。法律和计算机的两波人，互相结合和碰撞。公司的学术味道非常浓，创始人刘思铭介绍，7 个合伙人里面，有 5 个都是吉林大学校友，创业之初就跟吉大的法学院、计算机和人工智能学院有很好的互动，也是吉大司法数据研究中心的战略合作伙伴。
把手的技术平台则是用 Java 构建而成，数据库用的是 MongoDB，存储则是放在了云服务器上。最关键的读卷宗也即 OCR 识别，以及语音转文字这两项能力，前者有手写体，后者含广东话，在测试了国内国外的一些第三方技术之后，团队最终选择了讯飞开放平台。
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人工智能 = 水和电
人工智能的学术研究在中国已经持续了 40 年，而人工智能的落地也就是最近 5 年才蓬勃开始。“落地” 一个意思是进行产业化和产学研的结合，另外一个意思则是字面意思，落在土地上。
2015 年，正是双创起始之年。远在安徽合肥的科大讯飞，此时已经走过了 15 个年头。它在长春设立了第一家人工智能方向的专业性双创基地，也即长春朝阳讯飞 AI 双创基地，由科大讯飞的全资子公司吉林科讯运营，位于力旺广场的 12 - 16 楼，总面积 1 万平方米。这个基地把讯飞的技术能力带到了东北的热土。运营总监毛绍庆介绍，自 2017 年启动运营以来，基地累积孵化了 80 余家企业，涉及自动驾驶、服务机器人、卫星遥感、智能硬件等多个产业领域。
雷锋网注：讯飞通过AI双创基地，跟开发者走得更近
把手科技正是在基地成立的第三年搬进来，它和讯飞在技术上形成了一个技术共同体的关系。把手可以利用讯飞的技术能力，提高对法律内容进行大数据和人工智能处理的技术水平。而讯飞也有针对政法的渠道网络，把手的产品反过来也上了讯飞开放平台的货架，共同去面向客户，提供解决方案。把手目前业务已经从东三省为基地，覆盖了包括新疆、安徽、山西、广东、山东等全国近半的省份。
这种深度合作伙伴的关系，也使得把手赢得了讯飞的战略投资，讯飞只占了 3 个点，恰到好处。
资本的纽带之外，讯飞看得更远的是技术的疆界。1973 年出生的科大讯飞董事长刘庆峰在公司成立 20 周年的时候，发布了一封全员信，展望未来十年的趋势。
他认为，人工智能在未来十年内，将为各行业赋能，人工智能将像水和电一样无处不在。兑现这个价值红利，要达到三个条件：具备真实可见的应用案例、能够规模化推广、可用统计数据证明应用成效。
如果拿互联网来做比拟，互联网在过去 25 年的发展，基本达到了水和电的状态，接入即用，不用关心具体接入的技术和参数，按照流量和时间计费就可以。显然，目前人工智能还没有达到这个状态。互联网只需要在 TCP/IP 协议上解决信息通讯的问题，而人工智能光是听说读写几项，所需要具备的感知和认知能力就大不相同。
但互联网和人工智能都有一个共同的技术提供方式，就是它们都有一个可以拧开关的水龙头，需要用时就拧开，不需要时就关上。用专业术语来说，这个水龙头就叫做 API 。
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API 的 20 年
根据讯飞开放平台联合艾瑞咨询发布的《2020 中国人工智能 API 经济白皮书》，API 从 2000 年至今的发展，伴随着企业数字化进程的变化，可分为三个阶段。
2000 年左右，企业内部做管理系统，需要把沉淀的海量数据打通，做出统一的 ERP、CRM 系统，这时候用到了 http 1.0 通信协议，用于企业内部系统集成。API 也就是应用编程接口（Application Programming Interface）的意思。它就是一组定义和协议，一方可以特定方式发送远程请求，而无需访问对方内部系统，即可调用对方开放的资源。这就是 API 1.0时代。
2007 年前后，Web 2.0 时代到来，企业信息和资源跨出企业内部，扩散至合作伙伴和供应商，这时候出现了跨平台系统对接，需要明确定义服务接口，出现了基于 SOAP 协议的 API 接口，将系统集成推进至 API 2.0 时代。
2015 年前后，云服务主导了企业服务市场，大型企业将企业核心资源以 “API + 云平台” 形式向合作伙伴、客户，乃至普通大众来输出，Restful API 被大量应用，API 服务正式步入 3.0 时代。
API 服务产生了 API 经济，本质上就是企业间通过 API 建立合作关系而产生的经济活动。这是一种新商业理念的诞生，跨界融合创新因此不断发生。
在人工智能领域，技术领先企业通过 API 将自身能力和资源开放出去，建立 AI 开放平台，可以聚合合作伙伴、打造产业生态，同时也分摊了基础设施建设的成本。对于开发者来说，可以借助 AI 开放平台灵活调用 API 来打造自己的服务和产品，站在巨人的肩膀上。由此形成了以 AI 开放平台为代表的人工智能 API 经济。
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人人都是开发者
人工智能 API 经济的到来，使得地理位置、企业规模，甚至个人能力都不再重要，人人都能成为开发者，只要你有想法、有创意。
艾瑞随机调研了讯飞开放平台上 70 位 CTO 开发者。76% 的 CTO 所在公司规模都在 300 人以下，其中以 11 - 50 人最多。这些企业中，超四成的 AI 开发人员都在 10 人以内，开发的产品却应用在互联网、教育培训、智慧城市、机器人、金融、工业 4.0、政务、零售、家居、智慧农业、安防等各行各业。近七成的企业都通过 API 为其获得 AI 技术的主要渠道。通过 API 调用的方式，集成 AI 开放平台的资源做出创新，成为中小型企业参与 AI 市场，分享科技发展红利的重要渠道。
讯飞开放平台有个数量庞大的开发者社区，截至 2020 年 9 月底，这个开发者总量已经达到了 150 万之多。相当于一个三线城市的人口总数。他们都是什么样的“居民”呢？
通过 1024 份样本的调研，可以一窥这群人工智能开发者的画像。超过八成的 AI 开发者为男性，学历以本科和硕士为主，他们超六成都是职场小鲜肉，近 30% 工作不足 2 年，超三成仍为单身，近六成（58.1%）的开发者工作在一线及新一线城市。
语音技术和计算机视觉是开发者需求最多的两大 AI 技术。语音方面，语音识别和语音合成需求最大，其次还有语音转写、语音唤醒、语音自训练、口语测评、声纹识别、远场语音识别等。
视觉方面，人脸识别、图像技术和行为识别需求最广，紧随其后的还有视频识别、场景识别、生物特征识别、物体识别、证件票据识别、印刷手写体识别等。
对机器学习的需求也占了 45.9%，还有对知识图谱、自然语言理解（NLP）的广泛需求。自然语言理解（NLP）里面，又包括了人机交互、关键词提取、情感分析、文本纠错、情绪识别、机器翻译等多项能力。
2010 年，讯飞开放平台上线，讯飞的核心技术通过云计算的方式都开放到网络上，经过 10 年的发展，目前对外开放的 AI 能力达到了 334 项之多，讯飞开放平台运营负责人王肃晨介绍，截止到 2020 年 9 月底，讯飞开放平台开发者达到 150 万+，开发的总应用数有 91 万+，累积终端用户数高达 29.9 亿+。
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开放平台红利
2017 年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，被称为 35 号文，人工智能被定义为国家经济发展新引擎，并提出了三步走战略。至 2020 年我国已经初步建成 AI产业生态链，形成了若干全球领先的人工智能骨干企业。
在 2020 - 2025 年的第二阶段中，35 号文设立了“构建开放协同的人工智能创新体系，带动相关产业规模超过 5 万亿”的目标。2019 年 8 月，科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，将 AI 开放平台定义为 35 号文 “三步走战略” 中第二阶段目标重要引擎，同时将“引导中小企业和科技开发者创新创业服务”纳入重点任务。
这是一次技术和政策推动的开放平台红利。国家一方面鼓励 AI 开放平台的建设，为中小开发者降低技术与资源使用门槛；一方面推动中小开发者创新创业，让 AI 技术完成产业链的下沉，并在细分场景中完成落地。在政策的号召下，中小开发者将快速加入以开放平台为核心的 API 经济生态，与大型科技企业共同推动产业的智能化升级。
据艾瑞统计核算，2019 年人工智能开放平台市场规模达 104.1 亿元，预计 2020 年市场规模可达 222 亿元，未来仍将保持高速增长，预计到 2024 年有望达到 579.9 亿元，未来 5 年 CAGR（复合年均增长率） 高达 41% 。
细数下来，人工智能开放平台参与者众多。大体可分为四类，一是云计算下的 AI 开放平台，比如阿里云、百度云、腾讯云下属的，像腾讯云就有腾讯 AI 开放平台；二是通用全面的独立人工智能开放平台，如讯飞开放平台；三是提供垂直技术的，比如专注计算机视觉的旷视科技 Face++、商汤科技等；四则是提供垂直场景技术的，如安防场景的海康威视、教育场景的好未来 AI 开放平台等。
据艾瑞统计，如果按照技术能力划分，2019 年，计算机视觉、语音技术、NLP 对开放平台收入贡献的比重分别为 44.2%、20% 和 13.6% 。从能力输出方式上看，2019 年单点能力贡献的收入比重更高，达 54.6% ，但大金额采购以及 AI 的更快速落地还在解决方案层面，2020 年解决方案贡献的收入或将超过单点 AI 能力。
对于开放平台而言，在发展初期，AI 尚未具备大规模落地条件，AI 开放平台的能力输出以单点能力为主。如今，随着“AI+”逐步普及，领先的科技企业之间的单点 AI 技术差距不断缩小，单纯的技术能力难以成为技术输出企业的核心竞争力。开放平台发展到以打包到解决方案中的能力输出为主，与生态伙伴共同赋能人工智能在各行各业的落地应用。
像长春市朝阳区，2015 年开始就与科大讯飞建立合作关系，利用人工智能赋能城市精细化管理，打造朝阳“城市超脑”，实现政府决策科学化，提升数字治理能力。目前，科大讯飞“城市超脑”已经在全国多个地市落地应用，在铜陵，由科大讯飞助力打造的铜陵“城市超脑”，在城市管理、社区治理、生态治理等重点领域持续助力铜陵的治理能力现代化建设；在芜湖，芜湖市协同创新中心正深度推动社会管理精细有序、城市高效协同运行、公共资源优化配置。
从单点技术能力开放，到可直接落地的垂直场景解决方案，意味着AI开放平台的成熟。据科大讯飞执行总裁胡郁在 CCF-GAIR 2020 大会上介绍，在疫情期间，人工智能发挥巨大作用，特别是在医疗、教育、翻译场景下。
在教育方面，讯飞采用个性化、智能化的教学，让课堂上的学生听得懂的概率从64% 提到85%。家庭作业的正确率从42% 到69%。
在政务方面，采用机器自动拨打住户电话，实现了普查，提升了50倍的效率，也在韩国推广这项技术。
在家居养老方面，通过分析水电、煤气、社区、物业视频数据，发现老人可能出现的异常，再打电话确认，用在社区工作方面发挥了巨大作用。
在医疗方面，迅飞导诊机器人根据自己的病情描述来知道你的病情，再进行导诊。
在智慧城市方面，利用各种各样的大数据（包括摄像头和各类传感器的数据），也包括运营商大数据，一起可以完成疫情防控、经营管理等方面的工作。
胡郁相信，将来每个企业、领域和行业都会建立自己的人工智能系统，但是并非每个企业都有能力建，科大讯飞帮助这些企业建立属于自己的人工智能系统，并且将他们的线下流量转化为线上流量，与他们一起成长为将来商业生态当中的控制节点。
因此 API 生态的消费层和平台层并不只是单向的供应关系。企业级或个人开发者可以将调用 API 形成的新的 AI 能力或解决方案上传至开放平台，或者通过 API 网关进行封装向其他用户进行开放，从而形成大型科技企业和开发者共建的 AI 平台体系。开发者的新 AI 能力大多聚焦在细分场景，利用开放平台，上下游可以形成循环的 API 产业生态。
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1024开发者节：对开发者的赋能与服务
生于 API 时代，开发者既是开放平台的消费者也是创造者。2017 年，科大讯飞举办了首届全球 1024 开发者节。同期上线了 A.I. 领域的知识经济共享生态群，目前 A.I. 大学学员总量已有 40 万+。同年 11 月 15 日，科大讯飞入选首批国家新一代人工智能开放创新平台。
10 月 22日 - 24 日，科大讯飞全球1024 开发者节迎来了第四个年头。这也是特殊的一年，疫情使得各行各业都更快速的进入到线上经济时代，加速了企业数字化、智能化的转型。人工智能也被纳入新基建的七大领域之一，作为新一轮产业变革的核心驱动力。
开发者是开放平台的第一生产力。衡量一个开放平台生命力、影响力的关键指标之一，就是对开发者的扶持力度。"我们就要给开发者最好的技术，要给整个技术配套之外的包括整个产业生态相关的资源，同时更重要的是长期的互利诚信的合作共赢。"正如科大讯飞董事长刘庆峰所说的那样，科大讯飞将基于具有自主知识产权的人工智能技术，持续推进"平台+赛道"的人工智能战略，并在此基础上持续赋能传统行业以及生态合作伙伴的发展。
作为开发者，将享受到这个产业互联网和 API 时代最大的红利。
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