物联网智库 原创
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------ 【导读】 ------
物联网技术提供商只有将目光远放在零售业合作伙伴之前，才能真正为其提供先进的解决方案技术平台，抵御“洪流”灾害。
近年来，物联网技术从底层传感器、芯片、模组、通信到云服务、大数据分析,都经历了飞速发展和迭代，在Gartner、IDC等知名机构发布的全球各大市场研究报告中，对物联网未来市场均给出了相当宏伟的预测。
那么，这些市场的价值蕴藏在哪里？一个清晰的趋势是，日渐成熟的物联网技术正在颠覆和重塑与社会生产和民生息息相关的传统行业。其中，零售业便是深得物联网青睐的标的之一。全球来自不同阵营的巨头和新秀纷纷重金砸入该行业，一场由传统零售业、电商、IT企业主力构成的新零售战役正打得如火如荼，各产业链位置的企业都试图一展身手，并且，共筑生态、融合创新的现象在中国愈益明显。
近日，第十九届中国零售业博览会盛大启幕，作为全球半导体和通信领域的百年巨头，英特尔携手多家零售业生态合作伙伴共同亮相。其中包括易捷通、中科英泰、海信智能、信步科技等，一大波代表着最强、最新、最快、最人性化的零售解决方案同台竞技。从这场零售展管窥蠡测中国新零售行业的发展，不难发现几个动向趋势正成为重塑零售业的主力和重心。
从零售到新零售，变与不变背后的新机遇
物联网作为诸多技术的集大成者，是一种纵向赋能的角色，与横向行业结合的模式才能裂变出其蕴藏的巨大能量。换言之，它对传统行业的改造、革新是基于三点：
第一，传统行业自身有革新的刚需；
第二，这种革新需要物联网的技术支持和驱动；
第三，被改造或革新后的“新”行业是传统行业本身进化的结果，并非完全的新生事物。
换言之，新零售的本质是零售，新零售当前的主要矛盾，是解决相对落后的传统零售业运营模式和相对过剩的物联网技术之间的契合问题。基于这一逻辑，这一波物联网浪潮无论是对于传统零售业者、还是对于物联网技术提供商而言，都意味着前所未有的机遇。
对于“新”零售而言，亦是如此。它的本质仍是传统零售业所关心的问题，如优质的商品与服务、库存管理、物流等配套设施。然而，在物联网时代，每一个环节都迎来了巨大的提升空间，而全新的物联网技术如大数据处理、机器视觉、人工智能、云计算和边缘计算等高性能计算等技术正成为开发其未知潜力的新工具。这些工具将为零售业这一百年基业注入新鲜血液，规划更先进的解决方案，甚至创造全新的商业模式。
对于物联网技术提供商而言，这一块丰厚的应用市场正成为各种物联网技术百花齐放的竞技平台。作为耕耘N年，从云到网到端全面布局了物联网生态的英特尔而言，新零售风口正盛，抢占先机与零售产业上下游生态伙伴结盟，为其提供技术型赋能平台，才是发力新零售正确的打开方式。
从零售展来看，英特尔和它的生态伙伴们共同展示了一套立体生动的“新零售”场景：
从前端来看：
面向消费者提供的互动性数字标牌（可嵌入AR等技术、线上线下互动等）；
面向消费者与店员交互的智能收银设备（各种功能性越来越丰富密集的智能POS机）；
以及这两年大热的无人/自助收银系统等。
后端支持方面：
英特尔提供精准的机器视觉产品，如通过图像扫描可自动识别商品及消费者，进而为其提供敏捷的大数据方案，如个性化的精准营销服务；
多操作系统兼容的云端仓储管理优化；
提供适用于零售场景的人工智能，如Movidius以及基于英特尔的深度学习(MachineLearning)解决方案。
从上述新零售场景生态成果可以看出，零售业的变革是市场与技术双轮驱动的结果，消费者痛点的挖掘和物联网技术的选择都很重要，目前技术企业为零售业者所提供的先进解决方案主要围绕消费者体验和成本优化而展开。
英特尔认为，从传统零售向新零售演进的几个具体方向包括：
购物和收银环节的无人化；
消费者信息收集和数字化营销推送的自动化；
所有消费行为和商品信息的云化。
不难发现，这正是物联网+传统行业的蜕变模式。在未来，数据作为原始资料的零售业，其运营模式和面临的挑战都将不同于今日。那么，零售业者除了着眼于当前趋势，还应放眼哪里？
线上线下由对立走向互补，新零售数据功不可没
尤其在中国，零售业变革的成果惊人，态势喜人。然而，不难预见，按了快进键的新零售也将在不久的未来遭遇与物联网大boss“数据洪流”的正面交锋。众所周知，数据的急速骤增在不断地加重云服务和计算性能负担，若不能将有效信息从海量数据中分离利用，则新零售的运营模式和商业模式必将受限于数据的天花板。
针对这一“未来已来”的新零售挑战，英特尔认为，零售业有必要抓住数据时代有效的利用方式（并将持续为其生态伙伴提供实用的高性能计算解决方案），下一波零售业的突破或将依靠线上和线下的全渠道打通来实现：借助线上线下数据互补，实现360°精准刻画消费者画像，进而助力精准营销、优化消费体验。
曾几何时，电商与零售业者水火不容，而线下零售更是被电商逼到了尴尬的境地。究其原因莫过于电商掌握了大量消费者数据的优势，而彼时的零售业者无法有效获取消费数据。如今随着新零售崛起，线下消费数据的占比不断攀升，其数据资产的潜力更为宏大，这便为双方数据的全渠道打通提供了重要基础。
如今，零售业在消费体验方面更加积极地加入自主化、无人化、云化的数据手段。比如，今年，英特尔推出的英特尔响应式零售平台（英特尔®RRP），通过标准化的方式整合零售硬件、软件、API和传感器，为各类零售企业赋能，帮助其开发高度灵活、可扩展的创新解决方案。线上与线下的消费习惯日渐融合，因此双方由对立走向互补是数据1+1＞2的合理走向。
小结
数据洪流的挑战对于零售商而言，是如何高效利用数据的选择。对于技术提供商而言，则是在借助芯片性能、计算能力和与大数据分析技术与洪流增速抗争。物联网技术提供商只有将目光远放在零售业合作伙伴之前，才能真正为其提供先进的解决方案技术平台，抵御“洪流”灾害。
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