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有些新媒体的“精准推送”是服务读者还是残害读者?

每天我们都为何而阅读?很多人都会回答:兴趣。有人追星,需要看明星的新闻;有人热爱足球,要看足球新闻;有人热爱文学,要看小说;有人是数码发烧友,要看科技数码新闻......

每个人都有自己的爱好,或一个两个,或者多个。曾经我们需要在门户网站提供的内容中筛选自己要看的内容,或通过搜索引擎去查找我们要看内容的关键字。而移动互联网时代,各种依据读者兴趣“精准推送”的资讯APP大量出现,让读者不再需要主动去寻找内容而是等着PUSH。

7月18日,一则鹿晗为主角的TVC广告片在微博、朋友圈里被刷屏。有一句广告语很耐人询味“跟着兴趣走下去,去发现热爱,跟着热爱,去享受冒险,跟着冒险,去触碰想象之外的星球,发现你的亿万万种可能。跟着兴趣走下去,QQ浏览器我的兴趣世界。”

显然这是QQ浏览器的一则广告,为了阐释QQ浏览器全新定位“我的兴趣世界”。这也是自2016年QQ浏览器从“简单、快速”转型为“不止一面,大有可为”的内容聚合平台后的再次转型,而这一次正是当前行业里最火爆的“兴趣浏览”。

那么,当前新闻APP所提供的“精准推送”体验如何?QQ浏览器所提出的“兴趣浏览”与新闻APP有什么不同?

Push给我的内容真的是我热爱的么?

大量新媒体APP都希望减少人工干预,让机器和算法替代编辑去完成内容的筛选与推荐。从而实现“千人千面”的效果,让每一个读者都看到他所热爱的内容。

我也是一名自媒体人,在一些新媒体平台上也有账号,也是这些新媒体平台的读者。我每日阅读的习惯是看科技互联网类资讯,深度分析,但是打开一些新媒体平台的首页却总是推荐给我明星、八卦、软情色类内容,或者是只有几百字配两张图和一个耸人听闻标题的短文。

我一直都是技术崇拜者,一直相信机器比人更强大。但是我却十分不解机器算法为何Push给我的内容完全不是我想要看的,是我错了,还是机器错了?我想唯技术流不够人性,内容单调,在内容消费这种偏精神层面的行为上,完全“机器化”并能满足用户的需求。

更可悲的是,我耗费数个小时写的几千字深度评论却得不到比字数十分之一还多的阅读量。更没法与只会复制粘贴的“做号党”搞的标题党式文章比阅读。而在那些编辑参与推荐的平台上却总是收获数十万阅读,数百条读者评论。

显然,专注机器算法推荐内容的新媒体APP无法精准推荐读者想要的内容。我想这主要是两方面原因:

其一,机器的算法还不够成熟,读者的画像数据不够全面;

其二,平台完全以流量和营收为导向,只推荐博眼球的标题党,兴趣浏览只是幌子。

精准推送真的符合人们浏览价值吗?

有时候我也十分理解新媒体APP的现状,因为有太多初级网民需要阅读无聊内容,所以平台就把每个人都当做初级网民,向他们输出那些娱乐八卦、情色段子、标题党以满足“无聊经济”。

但是这种“快餐式阅读”会让那些初级网民得不到任何进步,甚至完全陷入阅读误区和生活误区。我家老太太和我说:“我看网上文章说XX城市有老人看孩子不小心,孩子过马路出事故了,而且好多起这样的事情。看完后我睡不着了,而且感觉看孩子压力好大,有点精神受不了了。”

我想很多读者都可能在身边遇到过类似的故事。这就是初级网民在被新媒体APP不停的“喂”震惊类新闻或假新闻而影响到生活,影响到自己对生活方式的判断的典型案例。

更为可怕的是,当这些没有知识和判断力的初级网民阅读了此类内容后,新媒体APP的后台算法和机器则认为他喜欢看这种内容,然后不停地继续推荐这种内容,从而引起读者的过分恐慌。

所以这种“兴趣浏览”对于初级网民来说简直是噩梦。有人看了情色内容,APP就天天给推荐情色;有人看了惊悚内容,接着天天再推更加惊悚内容......周而复始,最终把读者搞成一个个色情狂、迫害妄想症......造就越来越多的心理疾病患者以及行为障碍者。

QQ浏览器的“兴趣浏览”有什么不同?

从以上分析,读者也可以看出磐石之心并不提倡新媒体APP做的“精准推送”。但是我并不否认“精准推送”代表未来,只是技术需要改进,方法需要创新,新媒体平台的思想需要回归阅读的本质而不是唯利是图。


那么,QQ浏览器所做的“兴趣浏览”与新媒体平台的“精准推送”是否相同?从鹿晗代言的TVC广告片以及最新版的QQ浏览器来看,此“兴趣浏览”非彼“精准推送”。

首先,QQ浏览器依靠腾讯社交账号登录,可以获取更丰富和全面的用户画像。它背靠腾讯社交平台、游戏平台、小说平台、视频平台、资讯平台,除了内容的丰富之外,海量多维的用户数据可以做出更加精准的用户画像,因此能够推荐更加精准的内容。

在腾讯系的天天快报上推荐给我的内容就要比某新媒体APP靠谱许多,这就是数据量和技术的差异。

其次,“兴趣浏览”需要内容的广度和深度。在广度上,腾讯系具有最大的优势,小说、视频、资讯,三大内容均位居第一。所以可以为读者提供更加丰富的内容选择,而不只是那些只为流量而存在的自媒体产生的垃圾内容。

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