同分不同情，同情不同因。
来源|多知网
整理|冯玮
1月30日，科大讯飞投资者关系活动上，科大讯飞董事长刘庆峰曾指出：学习机2022年营收增长53%， 2023年预计学习机的增长会比去年同期更快，增长目标75%~80%……
2月6日，科大讯飞推出了新品T20 Pro，在强化“AI精准学”系统的同时，在内容层面对不同学龄段、不同孩子差异化学习需求进行分层，为3-18岁的孩子定制个性化精准学习方案
同时，科大讯飞也在近期透露，5月6日将再推新品，技术层面或将融合ChatGPT。
足可见，当下科大讯飞对学习机市场的重视。
上周三，科大讯飞AI学习机产品经理金梦怡就科大讯飞推出学习机的初衷、以及科大讯飞在当下对学习机的设计思路等角度进行了分享。
金梦怡同时分析了当下从业者做学习机可能遇到的挑战、痛点与难点：
1、面向全学段全学科，对教研内容资源要求度高；
2、好的技术如何与好的资源统合，并最终实现系统性创新；
3、离开老师的牵引与辅导后，在家庭自主学习场景下如何帮助用户持续产生学习效果。
以下为金梦怡活动分享原文，多知网编辑整理。
非常感谢多知网的邀请，也很开心能够在这里跟大家分享一下，我在教育硬件中做AI学习机这块产品的见解和经验。
学习机品类是一个传统的品类，AI学习机算是这个品类的创新者，我们将人工智能和传统学习平板相结合，为孩子们提供更加智能和个性化学习的体验。
今天主要是从做产品的一些角度和大家聊一聊，我们讯飞做AI学习机的初衷、愿景以及AI学习机的一些特点，以及和大家探讨一下我们整个行业产品未来的发展方向。
01
讯飞为什么要做一款学习机？
为什么讯飞会进入学习机赛道？很多人问过我们这个问题。
第一点，是教育层面的经验累积。
我们最早做学习机的时候，大家印象中讯飞是做人工智能、智能语音或者翻译机、录音笔的，很多人不太清楚，讯飞做教育已经19年了，我们“因材施教精准化学习”在50个区域有大规模的应用成效。
整个这样的一套精准学解决方案，在自主学习场景，我们认为也可以做到学习闭环。
2019年开始讯飞考虑，为什么我们不可以打造一款面向C端用户的产品，让更多的孩子使用我们的精准学。然后2019年我们第一款产品面世，我们当时进入这个赛道确实是有一些成功的经验和积累。
第二点，是我们的技术一直也在服务于各种国家级的考试中。
比如像普通话考试、中高考口语考试、作文批改，这些都是应用的我们的技术做评测和批改，这些技术也会同步应用在我们的学习机里
第三点：是我们还有教育大数据，我们可以知道每个区域考情和考点考频，通过这些信息我们可以给孩子做精准的诊断，以及用户画像。
此外，我们的53项冠军技术：世界人工智能挑战赛知识图谱第一名、吴文俊人工智能科学技术一等奖、国际口语机器翻译评测比赛冠。这些技术会落到产品里，切切实实帮助到了每一个孩子。我们觉得这也是为什么我们是敢进入这个赛道做这个产品的原因。
那么，科大讯飞做这个产品到底想要解决的教育核心问题是什么？
孔子在2500年前就提到过，因材施教，就是不管什么人都应该受到好的教育。老师要从学生实际情况个体差异出发，进行针对性的教学，这是我们一直以来想要追求的终极状态。技术在这块有非常好的优势，我们可以针对不同的孩子进行针对性的教学。
很多家长买我们产品的时候，有时候也会担心，孩子也觉得家长是在给我增加额外负担。其实不是的。
做这个产品我们的理念是-----不是为了让孩子做更多的题目，是希望通过AI技术，能够找到孩子最需要的精准学习需要提升的部分、能够帮助孩子真的实现减负增效让他有信心去学习，而且喜欢学习。
这才是实现因材施教的终极目标。
02
科大讯飞学习机的“匠心”
介绍一下我们的学习机。
学习机面向用户群非常广，是3到18岁的孩子，从幼儿园开始到高三，也覆盖了全国各地的教材版本，可以帮助孩子规划精准学习路径找到薄弱性，不仅帮助孩子解决学业难题，也通过软硬件一体化的设计帮家长和孩子实现健康的护眼和脊柱守护。解决孩子使用电子产品时的家长对孩子的健康焦虑。
我们后面也会详细展开说一下我们的逻辑，以及如何通过软硬件一体的设计实现座姿以及脊柱健康守护。
我们的产品无论从语言学习还是精准学习，还是包括作业场景辅导、诊断等等，这些都会用大量AI的技术。所以我们当时提出AI学习机是一个新的品类。
我理解，整个行业现在应该都是在提这样的一个品类的概念。
相较于之前传统的学习平板，大家都觉得那个是偏资料堆积，这里面的跨越不仅仅是技术的革命也是科学的学习方法和学习理念的创新和革新。
下面重点讲一下，个性化精准学和科学的学习方法、学习规划。
所谓科学学习，在座大家一定会对教育或多或少有一些认知。
从教育认知心理学来说，确实也有一些感悟，在学习过程里科学的学习法则和理念非常重要。
科学的学习方法确实可以让学习事半功倍：比如及时的反馈，运用对比的法则，强调学习过程里的归属感。这些都是学习中必备的必要的元素。
我们方案第一步就是要进行孩子个性特征的识别，每个孩子在这个阶段认知发展水平、智力发展水平等等这些都很多样、知识能力掌握水平都是不一样的。
而且中国的孩子还有一个特征，每个区域的学习目标和学习要求都是不一样的。
比如说英语听说考试，那安徽的四川的和北、上、广、深完全不一样。所以对于语言表达的要求，我们要达到的目标也是不同的。
所以孩子的个性特征识别，带着这个个性的特征识别，我们进入到自主闭环学习中，然后根据学习目标进行精准诊断推荐以及反馈。
比如两个孩子都考了75分，是不是他们的水平差不多？他们要学的东西是不是一样的？
其实不一样，因为他们虽然说是相同的分数，但是他们做错的题目、没有掌握的知识点是不同的。所谓同分不同情，同情不同因。
我们在后端教育大数据中会分析出每个孩子不同的学情。这样他每次来做题目，即使是相同的题目，我们也会结合他的历史答题数据，给他推出不一样的、适合他当前学习的题目和知识点。
刚刚说到的精准学习的反馈，这个非常重要，因此每一次的作答，拍教辅作业需要诊断的时候都需要有一个实时效果反馈。
那这里每一次反馈都会运用到我们的考试标准做评价。这样我们就可以做到精准反馈和推荐。
孩子收到了即时的反馈和效果的提升，自然也就提升了学习的自信心，进入一个良性的循环。
整体就是通过这样一套完整的解决方案，用AI技术结合我们的教育大数据，以及考试标准，去模拟真正好的老师和专家，1v1的解决问题。
以上就是我们个性化精准学完整的方案。
因为我们今天主题也是讨论教育智能硬件，在刚刚的方案里，有一个很重要的角色就是“AI手写笔”，它的出现不仅仅是普通手写笔的定位，他不仅仅是为了写写画画或者做做笔记或者画画脑图，其实最核心价值是实现孩子和AI学习机之间学情的闭环。
我们第一代产品当时是没有配这只作答笔的，当时用拍照解决问题，让孩子在纸上书写答案。
第二年的时候我们做X2 PRO的时候，因为孩子要在我们的精准学上书写填空题、解答题，我们就考虑到了更便捷的手写笔，这样我们机器可以知道孩子所有学习完整情况，他的作答轨迹，书写每一个步骤都可以成为他输入的一个来源。所以，AI手写笔每一次书写和点击都是孩子跟AI老师进行的一次对话和交流。
因为这样可以让AI老师更了解更懂孩子，可以给孩子推荐更好的学习资源。
讯飞做学习机整体布局和规划其实比较简单，因为我们做学习机才第五年，目前我们核心是有T和X和Q三个系列，最早是X系列，从X1Pro开始。
T系列是越来越多的用户购买我们的产品，他们也提出觉得硬件各方面配置方面，需要有更好的体验。所以我们当时也对屏幕、包括存储、平台都进行了升级，希望给孩子在学习、书写上有更优的一个学习体验。
做Q系列是考虑到产品的价格，我们当时X系列产品是4000左右，T系列是7000左右，所以我们配了稍微低一些的Q系列，有些家长是经济原因、有些是想入门先尝试一下这个品。
但是，值得讲一下的，尽管如此，我们在整个产品核心的学习资源上，包括精准学习方案，这些系统都是在所有系列上拉通的，没有去做一些差异化阉割。因为我们考虑教育这件事情应该是公平的。
那也就谈到了，咱们做教育产品的底线和初心。因为家长买电子产品很关心是否会对眼睛造成伤害，以及包括使用产品时对脊柱的保护等等。
使用电子产品，使用学习平板，到底怎么样才能做护眼？
第一 好的屏幕：选择的产品一定要有优质、健康的屏幕，我们的学习机通过了国内外多项护眼认证，而且还通过了国家眼科中心专业测评，可以说是盖章认证的好屏幕，各项参数都很优秀。
第二 好的环境：产品买回家，真正使用时需要有一个健康的用眼环境，亮度、色温都会对用眼舒适度产生影响，咱们的学习机前置一颗环境光传感器，实时检测环境光参数并提醒咱们保持健康的环境，太亮太暗的地方都不适合长时间使用电子产品哦。
第三 好的习惯：使用过程中，要有科学健康的用眼习惯，比如，距离屏幕的距离、端正的坐姿，不要躺着或者在抖动的车厢里看屏幕，这些我们都会通过内置传感器实时检测并提醒孩子保持健康的使用姿势。最重要的一点要注意使用时间，使用20分钟就要让眼睛进行休息和放松10分钟，而且保留更多时间进行户外运动，多晒晒太阳，这些都对保护视力有好处。
只有这三个“好”结合在一起，我才尽可能的降低对眼睛的伤害。
其他的还有，结合固定坐姿摄像头及TOF传感器和AI坐姿检测算法实现的脊柱守护，以及绿色健康的网络环境。通过这些实现全方位的健康守护。
03
学习机参与者的挑战
想跟大家聊聊，做学习机现在面临的挑战，痛点和难点。
我个人认为主要是三点。
第一是面向全学段全学科，对教研内容资源要求度高
学习这件事情确实很复杂，而且面临的年龄段跨度很广，每个年龄段需要的资源，以及需要资源的程度，都非常的不一样。所以这块对优秀教研资源要求非常高。
第二点就是好的AI技术跟资源整合，最终实现系统性的创新。
这也是挑战非常高的一件事情。比如说举个例子，比如我们2021年发布的AI诊断这个产品的时候，它是将一些图文推理以及搜索和批改诊断，知识图谱等等。以及跟优质的资源优质知识点的讲题视频、和优质的学习资源，各种举一反三视频，大量的题库典型例题等等，这些资源进行系统性的整合创新。
最终实现方案看起来非常简单，就是孩子写完作业教辅，让学习机给他诊断，我们就可以看到他的学情知道孩子背后的知识薄弱点，然后给他规划出最优学习方案。
整个看起来就是10秒钟，但是它是背后包含了很多技术和资源整合，而且对效果持续优化要求也很高。
他本质上就是一个技术和资源整合的系统性创新。
第三点，离开老师牵引和辅导之后，纯家庭自主学习场景里持续产生效果也是比较困难的。
因为学习机毕竟整体是一个硬件产品，它只是一个机器，缺少了人面对面的参与，没有在学校里面老师的辅导。如果想让它好好被利用下去，产品和运营上需要结合心理学的设计，我要找到孩子学习的原动力，过程中还要给他目标、反馈、激励，让他愿意使用。
而且学习这个事情非常漫长，不同于做效率型的智能硬件，比如立刻可以有反馈的，比如翻译笔等等。
它的效果呈现需要时间口碑积累也需要时间，需要做产品的人整体有一个长久的耐心和投入。
那么引出我们对教育硬件未来趋势的探讨。
教育硬件未来趋势：我们认为未来教育硬件是两大块。
一种是从传统学习流程里切入，一个是跟原有的学习流程进行无缝衔接的一些辅助工具，辅助效率提升的学习工具。比如翻译笔、打印机、或者学习灯等等。
是更注重交互、即时体验、对AI技术等等的考虑，非常考验技术代差，因为有一些更新的体验是依赖于技术创新的。
另一种是需要完整的时间深度，去真正花时间使用的完整学习方案。
我们把它定义为闭环，学习提升系统，主要就是以像学习平板、学习机、学习电脑等等这些硬件产品为代表。它的核心依赖要素是优质的教研、牵引体系，需要在中间牵引孩子用起来，用起来他才能感受到你里面的内容，因为再好的资源方案不用也没有办法的。
所以我们认为，未来智能教育硬件就是这两大块。
我的分享最后想跟大家探讨一下，在座大家如果有孩子，我们的孩子，现在、未来他的学习、生活是否需要一台AI学习机？
这也是我们内部经常思考的一个问题。今天想抛出最后一个问题最后我整个分享的收尾。
谢谢大家！
04
Q&A
提问：新款学习机上有没有考虑用类ChatGPT技术？如果有是否方便透露会在哪几方面应用？或者您在这方面有没有相关的思考？
金梦怡：我们一直在关注并且已经在做这个事情。
可以透露我们现在确实已经在考虑语言学习上，主要是在作文和口语学习上，会运用这个技术来做一些类人的辅导。
因为ChatPT核心特征就是很强的交互性和文本生成能力。很适合在语言学习上做启发和点拨，这是有块规划的。
5月6号会有新品面市，到时候这块会有一些产品的创新点。
提问：科大讯飞对于内容质量把控上采取了哪些方案用以提升它的正确率？
金梦怡：我们的内容有几大块。
一个是我们本身自己会有各个学科的庞大教研团队，有自研的内容。这些我们会有严格质检的审核环节，从Demo标准制定，用户测试开始。确认好开发计划和标准之后有专业的学科老师进行生产，三审三校，在上线之前还会全量走查，以保证自研内容的准确性。
第二我们有一些外部合作资源。我们会调研市面上优秀的资源内容，同时考虑用户需求。选品完成，引入资源前，还会从教研、德育等角度对资源进行全量质检，确保质量之后再上线
第三，我们会邀请外部专家参与课程内容的建设，例如与上海外国语大学、华东师范大学、北京师范大学等专家都有深度合作，共同研发课程体系。
当然可能资源还会出现一些问题，这也避免不了。
我们在产品上线之后，在我们的学习机、产品里面也会有一个错误的反馈和更正入口。比如用户发现产品有小的错误，他可以点旁边的反馈，我们收到，然后有一个闭环流程机制，修改之后给到用户更新、上线，不同的资源会有不同的上线周期标准。
提问：个性化学习方案当前市场反馈是怎么样？之后优化方向是怎么样的？因为您也提到这是通过大数据的推荐。所以想了解当前市场的情况？
金梦怡：个性化精准学是我们从第一代产品就提出来的核心解决方案，也是我们所有产品里面，用户特别多，口碑最好的产品。
我们有各个学习场景的精准学，比如同步场景：每个小节他可以精准学习，单元复习的时候也会有单元知识图谱，让他精准学习。到了备考的时候我们也有备考知识图谱供他精准学习。
通过一整套完整学习方案确实能提升孩子的学习效果和学习效果。
未来的迭代方向是希望持续的把这个场景和深度做细致。
提问：在内容上，之后的优化方向是哪些？
金梦怡：我理解是把它做得更精品，细分的场景做的更深入。
比如说不同的学习场景和年龄段我们会给他规划不同的学习内容，比如说我们会针对学科不同的学习场景，比如口语的练习、作文的学习，数学的备考、专题，我是不是有一些专项专题的内容，提升某些专项能力时，我有没有一些更好的方法？
可能就是针对不同的场景我们去做更加细化和深入的内容。
而且像前面分享到的，它的整个互动形式上我们也会更多的去考虑各种教育心理学、认知心理学这块的一些基本法则。对学习的内容，针对不同年龄段的孩子做不同的设计。
比如说我针对幼小的孩子设计什么样的风格？中间是不是要有更多的趣味互动和反馈。高年级孩子喜欢内容风格是什么样的，我们会做的更加细化一些。
提问：科大讯飞学习机的理念是因材施教、有教无类。那实际上AI学习机跟老师因材施教对比度，假设说老师是10分，科大讯飞学习机能达到多少分？
金梦怡：这是一个好问题。我现在可能没有办法回答能打多少分。
但是我确实可以举一些例子，我觉得机器在有些事情上面，不能说做的比人好，它可以尽量的去弥补人的一些不足。
比如语言学习，确实特别适合跟机器进行对话和学习：比如说像我们的孩子，他可能会报一些英语的线下课，可能是十几个人的班或者5、6个人的小班，上两个小时的课，实际上一节课下来，他到底开口几次？老师会不会给到他一个很好的反馈？以及及时的非常精准的纠偏？这个对于老师要求也很高。
当你上这种课的时候你发现，2个小时下来孩子一个是开口没有解决，及时开口了老师也没有给你非常正向的鼓励和纠偏，但是这是机器能做到的很好的地方。
机器可以跟你实时对话和及时纠偏，每一句都可以给到反馈和鼓励，所以很多场景机器确实能做到更好。
包括理科的学习，背后的大数据，比如说一个非常好的老师，他是怎么去给你诊断的？当你孩子坐在他面前的时候，他可能就是问一问最近学到哪了？做几道题给我看看，做的过程中他会观察孩子，他会观察孩子在哪些地方犹豫？哪些地方出错？他的卡点卡在哪里？以及他思考逻辑答题方式是什么样的？
这是好的老师能做到的，我们机器现在也可以接近。
针对几道题，我就可以找到孩子的薄弱知识点。通过笔在屏幕上的书写，我也可以观察孩子中间犹豫的选项，他先选了A然后改了C，它的草稿是怎么打的？这些都是通过机器去可以尽量模拟的。
而且一个有经验的老师可能因为之前带了很多孩子，带了很多成功的班，机器通过海量数据作为支撑也是可以掌握这样的经验。
所以确实机器在这件事情上是能够尽量拉齐老师在这块的一些短板。所以你说打几分？我不知道能打几分，但是我确实知道在某些场景下它是能够做到类优秀老师的。
提问：怎么样去全方位搜集一个孩子学情信息？
金梦怡：这个确实是一个问题，你刚刚说到的，他的学情其实是散落在各个地方的，不只是在学习机上做题目和学习，因为学习机只是他学习的一个环节。
我们产品上能做的事情目前是，我们会给他提供一些刚刚说到的，类似于教育工具的产品。
比如说，我们的错题本，还有AI作业诊断等等。这些东西孩子会拿什么来拍呢？他会把他的线下错题收录进来。
错题本也是我们了解孩子学情的重要依据。
此外机器会拍照诊断，所有这些来源数据，包括他在学习机上做的题目，以及错题本，以及诊断这些，这些都会成为我们分析他学情的重要来源。
提问：您提到未来趋势，闭环学习系统学习平板为例有三个要素。其中有一个要素是，服务牵引，科大讯飞打的是AI能力，我想请教一下您指的服务牵引是哪方面？
金梦怡：服务牵引其实我们现在产品上也在一直持续做这个事情。
为什么我们会有服务牵引？因为我们学习机里的功能非常多，因为各个学科，各个学段，孩子可能打开学习机的时候家长觉得这么多功能，看起来都很好，那我要怎么样把它用起来？
不同的场景下我要用不同的功能，预习的时候我要看视频、看课本，了解里面重要知识点，提前做梳理。复习的时候，课后复习的时候要用什么功能。考前备考我又要用什么功能？
这些对于孩子和家长来说可能有点困难，他希望有官方、有人来帮他做一个更系统的规划。
所以我们一直都有在做官方的学习计划，家长在购买我们的产品之后，可以选择对应的学习计划。比如我现在是7年级，数学比较薄弱，我现在想对数学进行系统提升，那么就可以参加数学的学习计划。
我们学习计划可以帮孩子规定好，每一天，这个学期整个春季这个学期学习的任务，我会细化到每周、每天、每个阶段。然后过程中会给一些牵引、激励等等，这些东西，会让孩子坚持用下来。
这是我刚刚一直说到的，做学习平板这件事情，是一个漫长的需要等待的一个过程。中间也要靠服务和运营进行牵引。
提问：您觉得家庭教育场景中，我们针对学习机或者学习硬件产品做一些亲子互动的这些功能，您觉得是我们学习机或者教育硬件领域需要做的核心方向吗？亲子教育互动会作为一个卖点吗？
金梦怡：孩子学习的时候家长参与非常重要。
讯飞最早做学习机的时候面向的是初高中的孩子。当时也收获了很多的用户，后面才开始做小学的，以及幼儿园阶段的。
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