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帮别人挑衣服也能做成上市公司?

因为专业,所以值钱!

戏哥有个毛病,喜欢捯饬自个儿、穿新衣服,但就是不爱逛购物中心,也不喜欢花时间在网上淘衣服。为啥?为了买件衣服,要在服装店里挑来挑去,跟店员掰扯半天,或者刷1、2个小时的手机,看十几二十个品牌,挑几十上百种款式,这可真不是哥爱干的事儿!

不过根据戏哥的观察,跟哥一样有这毛病的,绝不是少数。有需求就有市场,迟早有一天,有人会“发明”个什么东西来解决这个问题。

帮人挑衣服也能成为一门生意?

让别人来帮咱挑衣服算不算一个方法?

比如你只需要在网上填写你的尺寸、预算、风格偏好,交138元人民币造型费,就会有人帮你挑选适合你的服装,然后每月送5件衣服或配饰到你家,你试穿完,喜欢就付款,不喜欢就退回去。购买其中任意一件,138元造型费都可以拿来抵扣。

如果的确能做到挑选出的服装都是我喜欢的,我觉得这种方式真的挺省心的。但从商家角度,这样的做法好像有点费劲了,戏哥担心盈利会有问题。不过提供这项服务公司Stitch Fix的处境,看起来并没有戏哥想象的那么困难。就在上周,有消息称Stitch Fix正在申请IPO,据说年销售额超过5亿美元,而且这个数值还在增长。

其实能不能盈利,关键在于推荐成功率。Stitch Fix和200多个女性品牌、50多个男性品牌合作,它会从里面为客户挑选服饰,它还有自己品牌 Hawker Rye等。Stitch Fix 采用了“ 数据科学+造型师 ”的模式,推荐成功率非常高。Stitch Fix的5000员工中有3000名师造型师,80名数据科学家。

Stitch Fix挖来了Netflix 的数据科学部门前副总裁 Eric Colson担任公司首席算法官,加强公司的数据能力。数据科学与造型师建议相结合 ,能更精确地帮助顾客挑选单品 。算法根据多源信息(顾客调查、天气、Pinterest 讨论板等)作出推算,接着造型师利用自己的丰富经验再次审核,最后挑选出五件单品。当推荐机制越来越精准,回头客也会越来越多。

满足个性化太难?

Stitch Fix模式会不会是一个例外?

Stitch Fix做的这个业务是“个性化推荐”,跟大家所熟悉的淘宝、京东App上的个性化推荐是一个性质。不过因为淘宝、京东没能拿到你的尺寸、对服饰的风格偏好等,加上基本都是算法处理的,所以它们的推荐结果都是很粗糙的。Stitch Fix把这个功能单独拿出来,做成了一个专业的业务。在美国,除了Stitch Fix,还有Trunk Club 、Bombfell、Dia&Co,等个性化推荐公司都已经初具规模。Trunk Club算是这个领域的“元老”,也曾经是Stitch Fix模仿的对象。

Stitch Fix模式的奇妙之处在于,如果让消费者自己去网购或线下购物,有些品牌或款式他们压根儿就不会注意到,这种推荐机制无疑给很多品牌提供了接近消费者的机会。另一方面,Stitch Fix所推荐的衣服不是独家发售,价格不是最好,物流不是最快,却能卖的很好,因为它有一个优势:很强的关联性。顾客一旦缴了造型费,只要款式喜欢,就一定会从Stitch Fix买下服饰,而不会转而通过其他途径去买。

戏哥前段时间沉迷于互联网个性化定制不能自拔,因为察觉到千禧一代对个性表达的需求非常强烈,觉得个性化定制肯定会成为消费升级中很重要的一个领域。而京东、阿里都开始正式搞定制。但咱主编一直不看好它,说现在国内的柔性供应链还不够强,网红店等已经占掉了很多现有的柔性供应链产能,定制始终都是反现代化生产、降低生产效率的做法,现在不可能大面积铺开。

戏哥承认这些的确都是目前必须正视的问题。但个性化的需求是不会因此而消失的,它会找到其他的实现途径。既然个性化定制的最大难点在于生产安排,那么像Stitch Fix那样,跳过生产、用已有的成衣来满足个性化需求,也许未尝不是一种可行的途径。

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责编丨猫妮

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