相关知识点
1、可微函数取极值的必要条件
定理 设元函数在点处对各个自变量的一阶偏导数都存在,且在点处取极值,则有
(1) 点称为函数的驻点或稳定点,所以具有一阶偏导数的元函数,其极值点必定是驻点.
(2) 假设函数在处可微,为的驻点,如果在的任何邻域内既存在函数值大于的点,也存在函数值小于的点,即不为极值点,则称为函数的鞍点。
(3) 可微函数在极值点处有水平切平面,且切平面方程为.
2、可微函数取极值的黑塞矩阵充分条件
定理 设元函数在点处具有二阶连续偏导数,且. 记为在点处的黑塞矩阵.
(1) 如果正定,则为的极小值点;
(2) 如果负定,则为的极大值点;
(3) 如果不定,则为的鞍点;
(4) 其他情况需要另行判定(半正定,半负定).
【注】对于矩阵正定性的判定有一个行列式的判定方法,也称为霍尔维茨(Hurwitz)定理。
定理(Hurwitz定理)(1) 实对称矩阵为正定的充分必要条件是的各阶顺序主子式( 个)都为正,即
(2) 实对称矩阵为负定的充分必要条件是的奇数阶顺序主子式为负,偶数阶顺序主子式为正,即
【注】顺序主子式即行列式左上角元素构成的方阵. 如果顺序主子式非负,或非正,则为半正定,或半负定. 只要有一个偶数阶顺序主子式小于0,则矩阵为不定矩阵.
3、可微函数取极值的全微分充分条件
二阶全微分:以二元函数为例,二元函数的全微分为
其中与无关,则视为 的函数,再求微分,其结果称为的二阶微分,记作
极值存在的全微分充分条件:设元函数在点处具有二阶连续偏导数,且
(1) 若,则函数在处取到极大值;
(2) 若,则函数在处取到极小值.
【注】其他情况不能确定是否取到极值. 其中的变量各分量的增量可正可负,但不同时取为0.
视频解析
例题及参考解答
例 求函数
的极大值、极小值和鞍点.
【参考解答】:令梯度等于0,得驻点坐标为,,,并且有
在处:
不能直接判断是否取到极值,所以考虑定义法.
取,则
在充分小的邻域内始终有;
取时,
在充分小的去心邻域内始终有,所以由极值的定义,不为极值点,即为鞍点.
在处:
所以函数在处取极小值,且极小值为.
在处也有,所以函数也取极小值,且极小值为
【注】如果考虑全微分方法,则对于,点,都有
所以函数取到极小值. 而对于点,则有
因此是否取到极值不确定,所以考虑定义法判定.
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