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视频解析:无条件极值判定的必要条件和两个充分条件及典型题解析

相关知识点

1、可微函数取极值的必要条件

定理元函数在点处对各个自变量的一阶偏导数都存在,且在点处取极值,则有

(1) 点称为函数驻点稳定点,所以具有一阶偏导数的元函数,其极值点必定是驻点

(2) 假设函数处可微,的驻点,如果在的任何邻域内既存在函数值大于的点,也存在函数值小于的点,即不为极值点,则称为函数的鞍点。

(3) 可微函数在极值点处有水平切平面,且切平面方程为.

2、可微函数取极值的黑塞矩阵充分条件

定理元函数在点处具有二阶连续偏导数,且. 记在点处的黑塞矩阵.

(1) 如果正定,则的极小值点;

(2) 如果负定,则的极大值点;

(3) 如果不定,则的鞍点;

(4) 其他情况需要另行判定(半正定,半负定).

【注】对于矩阵正定性的判定有一个行列式的判定方法,也称为霍尔维茨(Hurwitz)定理。

定理(Hurwitz定理)(1) 实对称矩阵为正定的充分必要条件是的各阶顺序主子式( 个)都为正,即

(2) 实对称矩阵为负定的充分必要条件是的奇数阶顺序主子式为负,偶数阶顺序主子式为正,即

【注】顺序主子式即行列式左上角元素构成的方阵. 如果顺序主子式非负,或非正,则为半正定,或半负定. 只要有一个偶数阶顺序主子式小于0,则矩阵为不定矩阵.

3、可微函数取极值的全微分充分条件

二阶全微分:以二元函数为例,二元函数的全微分为

其中无关,则视为 的函数,再求微分,其结果称为的二阶微分,记作

极值存在的全微分充分条件:设元函数在点处具有二阶连续偏导数,且

(1) 若,则函数在处取到极大值;

(2) 若,则函数在处取到极小值.

【注】其他情况不能确定是否取到极值. 其中的变量各分量的增量可正可负,但不同时取为0.

视频解析

例题及参考解答

求函数

的极大值、极小值和鞍点.

【参考解答】:令梯度等于0,得驻点坐标为,,,并且有

处:

不能直接判断是否取到极值,所以考虑定义法.

,则

充分小的邻域内始终有

时,

充分小的去心邻域内始终有,所以由极值的定义,不为极值点,即为鞍点.

处:

所以函数在处取极小值,且极小值为.

处也有,所以函数也取极小值,且极小值为

【注】如果考虑全微分方法,则对于,点,都有

所以函数取到极小值. 而对于点,则有

因此是否取到极值不确定,所以考虑定义法判定.



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