作者：看懂君
题记：领导者必须同时看到外部的机会和内部的能力与文化，以及它们之间的所有联系，并在这些洞察变得众所周知之前率先反应，抢占先机。——萨提亚·纳德拉（微软CEO）
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一、云的“从上到下”
汤道生经常说，CSIG手握两大利器，一个是积累多年的互联网技术，构建在云上的通讯、AI、安全与大数据等核心能力，结合腾讯丰富的内容资源与业务场景，形成强大的平台资源与服务。另一个是C2B战略，基于微信小程序、支付、扫码等服务终端用户的能力，降低了企业连接用户的门槛，打通线上与线下的两个世界，从而提高经营效率。
在媒体人雷晓宇广为流传的特写《为什么是他汤道生》中，曾经写到过腾讯云的策略。 用汤道生的话说，如果说AWS和阿里云的模式是从下往上走，那么微软和腾讯云所希望的模式，是从上往下走的。
什么叫从上往下走？
这要从云计算的架构说起。通常来说，云计算分为IaaS、PaaS、SaaS三个层次，翻译成中文叫做“基础设施即服务、平台即服务和软件即服务”。无论亚马逊还是阿里，他们最强的都是底层的技术，作为行业的开拓者，二者都是先把底层的平台打通，阿里云最早就是将5000台小型服务器连接起来，做成了“飞天”系统，自下而上进行打通，但是作为后来者，就必须差异化。
2011年1月，当纳德拉刚接手微软云业务时，当时分析师估算亚马逊等领先公司的云收入已经达到数十亿美元，但这里面并没有微软的影子。那个时候，微软的云服务收入可能只有几百万美元。
纳德拉就认为，要想和亚马逊竞争，就要利用好微软在PC和服务器端已有的优势。同时，微软也要打造自己差异化优势，其中就包括数据处理能力和人工智能。
汤道生也看到了这一点。云计算的竞争，正在从底层架构向需求端迅速转移，用户需要的是跳过复杂技术架构的解决方案，直接能够解决他们的业务问题。而围绕着这个思路，云计算的竞争手段以及云计算厂商本身，都要做巨大的升级。
一位金融行业IT服务外包公司的高层一阵见血的指出，光是技术架构难以体现巨额投入的价值，还需要给客户带来更多的业务价值，结合客户的业务转型诉求，提供各种增值服务以及解决方案。
说到底，云计算必须要给客户带来价值。
2018年6月，成立三年半的微众银行交出了惊艳的业绩。截至2017年年底，该行总资产817亿元，贷款和垫款总额477亿元，净利润14.48亿元，不良率0.64%。
在2018年最繁忙的一天，这家银行交易笔数峰值达到1.9亿笔；产品可用率达到99.99%；主流产品微粒贷平均贷款金额8000元，73%的贷款总成本小于100元；7*24小时全天候不间断服务，超过53%的业务发生在非工作时间；更令人惊叹的是，每一个账户的科技运维成本仅为3.6元/年，不到传统银行的十分之一。
在微众银行看来，这得益于数字时代的互联网技术，特别是腾讯云对微众银行业务的技术支持。在腾讯云的技术支持下，微众银行实现了三个开创：开创了第一家基于完全分布式核心系统架构的银行，开创了基于互联网技术并满足金融合规的安全体系，建设了完全自主可控的银行自用的私有云。
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二、腾讯没有To B的基因？！
微软在确定以云为先的战略时，也曾碰到和腾讯一样的内部整合问题。
萨提亚·纳德拉在他的第一本书《刷新》中，回忆了内部整合的不易，在他刚接手时，整个团队更像一个各自为战的团体。该团体中的每一位领导者，本质上都是其所主持业务的首席执行官。他们独立生存，独立运营，而且大都有着长期形成的习惯。
“为打破僵局，我与STB管理团队中每一个人单独见面，给他们把脉，问他们问题，并倾听他们的想法。作为一个团队，我们必须达成共识，云为先战略是我们的北极星。”
慢慢的，纳德拉注意到一些新的变化，组织架构的调整改变了团队的看法，打破了全力发展云业务的壁垒。为满足企业客户需求，团队开始采取创新行动。
如果说团队整合是一个前提条件，那么To B也意味着服务文化的提升，腾讯也要过这一关。
雷晓宇在上述《为什么是他汤道生》一文的观察颇为中肯：
“腾讯公司和员工虽然被公认为温和如水，但员工内心却多少有着互联网公司领头羊的傲娇，现在，到了必须放下身段，倾听客户需求乃至教训的时候。”
事实上，微软CEO纳德拉就是一个善于倾听的人。他认为，与客户会面，了解他们已表达和未曾表达的需求，是所有产品创新的关键。在与客户会面时，纳德拉通常还会请其他领导者和工程师一起参加，便于共同学习。
腾讯CSIG的一位副总裁林璟骅，在事业群年会上告诉员工，做TO B业务，出门前就要先把膝盖揣兜里，方便随时掏出来。
2019年1月，李昭出任邮储银行深圳湾支行的行长，除了负责支行日常经营业务之外。科技口出身的他，还有一个任务，那就是作为对接人，具体落地腾讯公司与邮储银行的战略合作。
“昨天晚上我们图片服务器满了，他搞到下半夜两点多终于搞定。平时周末找他，也都一直在”，李昭对腾讯云的服务印象深刻，他们和腾讯云的客户经理有一个微信群，指派给他的客户经理基本上是24小时服务。
图注：李昭 中国邮政储蓄银行深圳湾支行行长
纳德拉也要求团队必须秉持“在线即时解决优先”的文化。在纳德拉眼中，运营文化与任何关键技术突破一样重要。为此，微软云曾专门建立了一个Skype群组，其中就包括数十名工程师和面向客户的现场团队，所有这些人都会聚在一起，负责协调和解决任何出现的问题。
成功没有偶然，路径总是相似。
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三、给金融机构带来价值
事实上，在2018年的年度财报中，腾讯就曾首次披露了云计算的全年财务业绩，腾讯云2018年收入达91亿元，这个数字令市场侧目。虽然当年阿里云的收入为213.6亿元，但是后者在云计算上享有巨大的先发优势。目前，腾讯云的营收增速已经超过了阿里云。
现在，邮储银行深圳湾支行的十多个应用挂载在腾讯云上，这其中包括互联网营销、聚合支付、信用卡等业务，而整个邮储银行与腾讯的合作总计有9大类23小项。其中，李昭最看重的是腾讯云的安全服务。
移动互联网发展到今天，安全的含义已经超越了传统的IT意义上的安全，而进入到了更广泛的运营层面。如果过去提到安全人们就想到“堡垒机”、“防火墙”、“密码”、“U盾”等硬核的安全设备的话，那么今天的网络安全则更多与场景、大数据和人工智能相关。
目前全国黑产从业人员超过百万，整个产值超过1000亿。对于金融机构来说，安全能力已经成为在互联网大海中游泳必备的救生圈。如果不具备的话，连下场参赛的资格都没有。
郭佳楠是腾讯业务安全产品“天御”的产品经理。在他眼中，“天御”的长处一是在大数据AI的能力，二是腾讯对用户的覆盖和对用户的理解，而这正是金融机构所欠缺的。
交易欺诈一直以来就是银行面临的主要风控风险之一，在传统的交易风控系统中，依靠专家经验通过风控的业务知识和经验，人工方式配置检测规则应对交易欺诈风险。然而，互联网的繁荣催生了广泛的交易线上线下应用场景，金融欺诈产业也因此被大量催生，交易欺诈模式也更加复杂多变。
在和中国银行的合作中，腾讯将机器学习引入来解决依赖专家策略的短板。通过移植互联网反欺诈的经验，利用机器收集到大量异构、多源化的风险信息，再通过机器学习算法技术，可以从传统历史数据中量化抽取风险特征模式，建立人工智能反欺诈模型，从而发现欺诈者隐藏的蛛丝马迹。
“现在我们跟腾讯在两地三中心都有联系，就是要确保我们的系统安全防护体系是实时更新的”，中行首席科学家郭为民说。
如果说腾讯与中行的合作，让中行减少了资金损失的话，那么与华夏银行的合作，则让后者挖掘出了一个全新的增长点。
腾讯云基于天御反欺诈能力，协助华夏银行信用卡中心构建了先进的大数据实时处理技术和人工智能反欺诈模型，通过增加更多纬度形成独特的多维度价值模型，KS值（风控模型评价指标）超过业界平均的20%~30%，能够更加精准地识别出“好客户”和“坏客户”。
除了信用卡反欺诈外，腾讯也在联合华夏银行打造普惠金融信贷产品。2018年9月，基于天御的风险决策引擎，腾讯天御产品团队帮助华夏银行上线了一整套信贷整体解决方案。贷前阶段，用反欺诈和风控模型做客户准入；贷中阶段，通过在线的数据进行实时资产质量的检测；贷后，通过人工智能语音进行服务或者催收。从2018年9月份至今，累计放款数亿元，为超过两万家小微企业提供贷款服务。
腾讯云正在获得关键行业重要客户的合约。最新的2019年Q2季报显示，腾讯云在金融领域获得了保险、银行及证券公司的关键合约，包括中国人民保险集团、交通银行及海通证券。公开数据显示，腾讯云在金融行业的客户已经达到6000多家，其中还包括中国银行、建设银行等中国最大的金融机构。
国际数据公司的数据显示，2018年，腾讯云在中国公有云IaaS市场排名第二，并在全球市场位列前十。腾讯，正在云计算领域刷新人们对它的固有认知，向产业互联网的方向衔枚疾进。
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