文章来源：财新网
11月2日，前中国人民银行行长周小川在清华大学公共管理学院举办的“全球科技发展与治理国际论坛”上指出，有人说机器能承担越来越多规程性（routine）工作，人以后都可以干创新性的工作，“但是在我们人类的群体中，真正有创新力的比例实际上不太高，很难想象以后很多人都去搞创新。”
吴昊
全球资本市场独立研究者，看懂App评论作家
首先，确认一个问题，什么是人工智能？我去年写了一篇文章《“人工智障”,我们还能忍你多久?》，其实现在人工还不“智能”，甚至多少人工就有多少智能。为什么呢？
AI是个大词儿，就像“动物”一样，分为无脊椎动物、有脊椎动物，根据一级分类，下设哺乳动物、两栖动物、爬行动物等等。今天我们理解的AI概念太大了，当下的AI可以与机器学习划等号，即为海量数据（标签数据）、强大的电脑计算能力和算法模型的综合体。
打个比喻，今天的机器学习好比F1赛车，想要夺冠，最好的汽油燃料（大数据）、最快发动机驱动的赛车（算力）和最精益赛车手（算法）一个都不能少。其次，我们看看当下AI是否是万能的。答案是否定的，目前这种所谓“数据智能”能解决的问题是非常有限的，但就算如此有限，依旧通过计算机视觉（比人看得准），语音识别（比人听说能力强）和文字处理（比人读、翻译转化速度快，）等展现了部分的商业价值，比如识别认证、无人驾驶、消费零售的快捷支付等。但机器人依旧没办法经济实惠、低耗能、高准确地干人类大部分的事情，所以，当下AI只是一种自动化工具罢了。
最后是未来，泰格马克在著作《生命3.0》中阐述了生命发展的三个版本，从几十亿年前的单细胞生物（生物的软硬件由DNA决定），到10万年前人类的出现，我们开始设计软件（工具），但还很难快速改变自己的硬件，第三阶段，是生命3.0阶段，就是强AI，系统自行定制软件和硬件。所以，从简单复制性繁殖的细胞，到会使用工具与两性繁殖的人类，再到能够自我繁衍软件与硬件的强人工智能，似乎生命找到了一个更高级的发展方向。
未来这种高级方向的发展必定要解决现在不断熵增带来的复杂问题，但似乎是人类智能短期无法解决的。马老师也好，周老师也好，一个看很远未来，一个看更现实主义的当下。去年11月，《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲给我在他的新书上写了一句话：AI is not intellgent enough to understand this book.
姜韬
华为海思芯片设计工程师，看懂App评论作家
个人观点，科技产品，需要做到三个步骤，才算是真的造福人类: 走出实验室，成功商业化和降低使用成本。
其实现在不缺各种意义上的科技产品，去世界顶尖高校实验室逛一下，能发现的产品比现在世面的科技产品更新奇，更前沿。在我的研究生实验室里至少有癌症预警芯片，单光子雪崩二极管传感器之类的黑科技。可是为什么大家见不到呢？无非就是还没有探索到第二个步骤。
同理，对于人工智能，如果只是在走出实验室，逐渐商业化的环节，离造福人类，还是有一定的距离。而马云说的自动解决，就像是在商业化的过程中，有一只'看不见的手'在推动整体的商业化进程，有利可图的地方，所有问题都会得以解决。
不可否认的是，真正有创新能力的人，在全世界都是稀缺人才，所以在这一轮人工智能和科技的产业升级淘汰旧工种的进程中，这群人和资本联手会不会造成新的阶级分化？商业化落地以后会不会从造福人类变成资本收割的狂欢？这是非常值得警惕的。
王鹏
人民大学智能社会研究中心研究员，看懂App评论作家
任何一个技术的发展，都要遵循创新扩散理论，技术成功曲线，新技术存在着从发生发展，到社会关注，再到过分吹捧，之后沉淀下来再发展的过程。现在的人工智能正处在封顶期将下行的阶段。所以说如果认为人工智能是万能的肯定有失偏颇。
至少在可预见的未来，人工智能仍存在诸多的问题。但是，从未来角度来看，人工智能和人的结合将是一个最重要的方面。其实从方法论角度来说认为人工智能是万能的也是有问题的。
目前来看，有很多核心定义需要我们来理清。比如，究竟什么是人工智能？与人工智能的技术，算法，大数据，云计算，区块链相关的信息技术，我们都视作是人工智能吗？我们认为人工智能是有缺陷的，但是未来信息技术的发展一定是极其重要的。例如机器代人技术之前在浙江的工厂当中已经出现。很多传统的制造业企业，销售业企业，随着科技赋能，信息技术的加入，都起到了提质增效的效果。
未来的机器人代替人类完成一定工作将会是一个趋势，但至于说人工智能全面取代人类，让社会中的所有问题迎刃而解还是不太可能的。这需要我们的技术专家，工程师，同时还有很多社会学家共同的研究，包括政府也要提前通过立法等方式进行预判与布局。
陈斌
易宝支付CTO，看懂App评论作家
尽管已经有了几十年的历史，但是人工智能现在还处于发展的初期阶段。现在的人工智能还是单功能为主，下棋的机器人不会扫地，扫地的机器人不会聊天，聊天的机器人不会算账。人工智能是机器模拟人的智能，而人的智能最重要的是认知，比如小童看了一张猫的照片，出门看到一只猫，他会利用认知能力把猫从其他动物中区分出来。
目前机器模拟的水平还在非常简单的水平。更多的是做一些重复性，机械性的工作。人工智能不能是比较现实的说法，人工智能万能是受了好莱坞电影炒作的影响。在可见的未来人工智能实现通用化还有很长的路要走，要超过人类实现超级智能还遥不可及。
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