分析-描述统计-交叉表中的卡方：为分类变量独立性检验的卡方。其用途为：多组分类找差异。就是为了比较组间差异性的。
如不同性别大学生血型构成比较，主要目的寻找不同性别间的差异。
得到的结果为Pearson卡方、似然比卡方、线性趋势卡方，对于四格表资料还可以自动计算Fisher确切概率法。
非参数-卡方，为拟合优度卡方，反映单组分类变量是否符合某种特定比例的分布。
抽取100名大学生的近似比例，是否符合特定的比例如0.6。可以简称为：单组分类看比例。
如下设置性别比例为6:4，进行卡方拟合优度验证。
得到结果，P<0.001，所以认为该群体大学是性别男女比例不符合6:4比例。
问大家一个问题，看您有没有想过，t检验有三种：
①单样本t检验（单组资料）
②配对t检验（配对资料）
③两独立t检验（成组2组资料）
那我们处理分类变量的卡方有：
①有配对的Mcnemar卡方（配对资料）
②有成组四格表卡方和R×C卡方（处理2组或多组）
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