5G+MEC在家电业机器视觉检测系统中的应用

作者：

王 超，鲁效平，刘伦明，孙 明，景大智，于晓义

作者单位：

1.青岛海尔工业智能研究院有限公司，山东 青岛266500。

摘要：

为了解决家电业依赖人工进行外观质量检测的长期痛点，将5G+MEC的机器视觉关键技术进行创新应用，构建了智能化产品表面质量检测系统。检测系统以云边协同模式运营，支持图片和视频的边缘端推理，云端算法终端下载部署，支持异构计算，实时性高。系统基于决策分析工具、人工智能、大数据分析等技术对采集的数据进行综合管理及应用。同时，关联企业MES、SCADA、WMS等系统，集成生产端数据、物料数据、市场追踪反馈数据，实现产品全生命周期的数据互联及质量追溯。

引言：

随着“中国智造2025”和“工业4.0”等概念的提出，技术创新带来的深刻变革快速推动经济的发展和社会进步，同时制造业对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。在家电制造过程中，由于生产、装配、原材料等因素造成产品缺陷一直是困扰企业的重要问题^[1]。家电产品在生产过程中需要员工对产品的质量进行终检确定，以防不良产品流至市场，中间环节涉及附件贴标型号确定、产品表面划痕、产品性能及安全测试、产品下线前的主要附件防差错等质检环节，分散在不同的工位，需要3～4位员工完成。传统的质量检测主要依靠人工进行抽检，存在漏检、误检、检验标准不统一等问题；家电产品型号多，外观检测内容事项多，完全依赖质检员经验，感官难衡量；质检数据无存档，导致售后问题难以回溯、定责^[2]。

文章来源：《电子技术应用》杂志12月刊