3D和人脸的应用场景#ComfyUI Pro节点更新

在开源ComfyUI-Mixlab-Nodes之后，我们发现插件生态高度自由，各种自定义插件解决的问题差异非常大。但有一下的共性：

模型下载困难

版本兼容不足

更新速度太快

理解成本太高

我们使用ComfyUI主要是要解决实际应用场景的问题，因而，我们从应用场景出发，开始设计好用的自定义节点套件。

这一组重新设计的自定义节点，我们称为 #Pro版节点。

Pro节点的定位：给付费用户提供更为好用的自定义节点（仅面向星球知识库用户）

目前已经完成2款#Pro节点：

#3D 节点，生产你的 3D 图标库
针对TripoSR模型，优化了一组3D节点，用来生产glb格式的3d模型。同时在 comfyui-mixlab-nodes上也支持了通过 appinfo转为 webui界面。

在ComfyUI里的使用方式，搭配LoadImageToBatch，可以多张图片一起转为3D模型，3D模型的显示是通过谷歌的model-viewer来实现的，支持glb格式。

如何转为webUI的使用界面？可以在ComfyUI里用上AppInfo节点，把输出填写上Save TripoSR Mesh 节点的ID编号，运行保存后，即可通过Web的界面使用工作流。

实测下来，用来做小物品的3D生产是比较适合的，比如3D图标/LOGO等，因为精度还不算太高。

#人脸节点，设计属于你的多人合影流程

这组节点是和 @Ning ML2225 讨论出的新节点。用来做面部五官处理，用来搭配其他流程精细地用来调整五官。

1 支持facemesh，精细化输出mask 2 支持faceparse，输出五官mask 3 支持face crop，再paste回原图，方便对多个人物进行不同的处理

通过Face Mesk Mask 和 Face Parse Mask，我们可以针对五官，输出想要处理的mask范围

非常适合用来做多人合影的操作。