本文是MixLab无界社区成员：
ML124-Richard 带队参赛黑客马拉松的成果。
短短2天时间，探索了人工智能在穿衣搭配的应用。欢迎对AI+时尚相关的小伙伴加入MixLab无界社区学习、探索相关应用～
def FashionTech (AI,Design) :
黑客马拉松：
MixLab成员们去体验了2天的黑客马拉松，我们中出了位首席手势设计师。
团队：
场景：
作为一个上班族，你会不会觉得每天早上都紧张得没时间搭衣服？或者衣柜里只有很少几件衣服会在平日穿着，还总有那么几件衣服配不出一套可以出街的搭配？又或者，出席活动前一天精心做了搭配，却还是感觉没穿对衣服，好尴尬… 怎么穿衣服这个问题可大可小，但它毋庸置疑是提升个人自信和生活品质的关键因素之一。
解决方案：
FashionTech团队着眼于时尚产业大量未被整合的数据资源，以解决人们“日常穿搭难”、“服装搭配费时间”等问题为目的，开发一款名为“智穿搭”的微信小程序。针对每一位用户的日常情况和场景需求，为其提供实用、定制化的搭配解决方案，让日常穿搭变得简单而高效。
除了具备工具属性，“智穿搭”还将会为用户创造搭配交流、搭配分享的交流社区。借助分享与互动的趣味性辅助激发用户对该小程序持续使用的动力，形成用户引流和留存。另外，其商业价值在于其潜在的导购功能，在提供搭配方案的过程中进行营销软植入，自然而然地完成“智能导购”的角色，形成商业闭环。
“智穿搭”，在用户上传服装单品图片后，利用CNN进行特征的提取得到特征向量，然后通过与系统中图片的特征向量的比对来判断相似性，找到最相似的图片。最后在收集和分析用户数据的基础上，根据机器学习到的衣服搭配规则为用户提供更为精准的穿搭指导方案。同时，在用户使用过程中不断收集与分析用户动作与喜好，逐渐积累消费者行为数据库，为未来的商业拓展积累丰富的数据基础。
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近期活动
本周末，MixLab无界社区继续我们的「 30天AI训练营 」。
主题：
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