神州医疗与武汉市中心医院联合打造的“基于SNOMED CT和通用数据模型的标准化专科专病数据库建设”项目，显著提升了医院的临床诊疗及科研能力，同时为区域医疗大数据中心建设提供重要支撑，助力区域医疗协同发展。
近年来，加强临床专科建设、推进医学技术和医疗服务模式创新、强化信息化支撑作用等成为公立医院高质量发展的重要工作内容。面对新形势，拥有140余年历史的武汉市中心医院主动革新，积极落实国家和湖北省相关政策要求，加快健康医疗业务与大数据技术深度融合。
近年来，加强临床专科建设、推进医学技术和医疗服务模式创新、强化信息化支撑作用等成为公立医院高质量发展的重要工作内容。面对新形势，拥有140余年历史的武汉市中心医院主动革新，积极落实国家和湖北省相关政策要求，加快健康医疗业务与大数据技术深度融合。
构建标准化专科专病库
赋能临床诊疗、支持科学研究
武汉市中心医院与神州医疗合作建立慢性呼吸系统病、高血压、糖尿病等疾病专题数据库，赋能临床诊疗，支持科学研究，促进医院多院区业务互通和数据共享。同时，承担武汉市区域专病库的建设任务，推动武汉市医疗服务能力整体提升，为区域医疗协同发展贡献力量。
目前，医院已构建完成慢性呼吸系统病、高血压、糖尿病的专病数据库。共采集1600万例病例，纳入76万份患者数据，实现慢性呼吸系统病、高血压、糖尿病患者数据的全量清洗、治理，并将其转换成符合临床科研及质控管理规范要求的标准结构化数据进行存储。同时完成上述疾病的科研分析平台建设，通过多种视角的观察性数据的描述性分析以及针对特定疾病的专业分析，帮助临床科研人员对医疗数据进行高效、精准、科学地分析。
采用国际术语一体化标准体系
赋能多中心跨学科跨机构合作
项目实施期间，神州医疗充分发挥在SNOMED CT和通用数据模型上的优势，从临床数据治理和分析平台应用两个维度紧扣项目目的和院方需求，为项目顺利落地“保驾护航”。
一方面，建立基于SNOMED CT的中文术语一体化标准体系来有效支撑数据标准化处理。经过治理后的标准化数据，结合“科研设计-样本评估-专病搜索-纳排设计-队列构建-统计分析-结果呈现”的一体化科研分析流程，使原来平均3个月左右的课题产出时间，缩短至1周以内，效率提升了12倍，极大节约了科研人员的时间，科研效率显著提升。另一方面，神州医疗使用全世界目前应用广泛的OMOP通用数据模型，通过大规模数据分析和挖掘来提升临床医学数据价值，实现跨学科、跨机构的多方合作，为构建区域化、多中心科研大数据中心奠定了坚实基础。
武汉市中心医院与神州医疗联手构建标准化专科专病数据库，不仅满足了医院自身专科发展需求，也通过项目成功落地，进一步推广到区域专病应用上，形成多中心、多模态联合协作研究模式，为区域医疗均质化、提升医疗资源可及性提供了坚实可靠的支撑。该项目可操作性强、见效快、极具推广价值，获得国家部委认可。在由国家卫生健康委主办，国家卫生健康委统计信息中心承办的第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛中斩获佳绩。
近两年，武汉市中心医院科研成绩屡创新高，2022年获批科技部重点研发计划重点专项（病原学与防疫技术体系研究专项）课题负责人项目2项，资助经费500万元，是医院历史上级别最高、单项获批经费最多的纵向科研项目。神州医疗作为技术支撑单位，为项目顺利落地及医院科研高质量发展贡献重要力量。
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