在2019世界人工智能大会8月31日的“深兰科技·AI闪耀一带一路”主题论坛现场，来自24个国家的科学家和国家的政要、企业专业人士分享讨论了AI落地中的学术和产业观点，深兰科技（上海）有限公司的高管也交流了公司的战略及对产品前景的看法。
深兰科技创立于2014年，依托自主知识产权的深度学习架构、计算机视觉、生物智能识别等人工智能算法，公司在智能驾驶、智能机器人、AI CITY 、生物智能、智能零售等领域布局。
深兰科技在2017年9月获得云锋基金数千万元Pre-A轮融资；2018年2月获得华映资本、德商资本亿元级融资；2018年4月，公司又先后获得中金公司旗下中金智德投资的A+轮2亿元融资，以及3亿元绿地控股的战略融资，据天眼查显示，本轮战略融资后，公司估值暂未正式披露。
论坛中深兰科技与江苏高正健康产业集团有限公司签署了1000台熊猫智能洗地机、100台AI智能扫路机的采购订单，定金高达1000万元，这批订单涉及的产品将广泛用于机场、高铁、奥体中心、三甲医院等300多家政府服务窗口。
深兰科技产品和技术研究也与国外客户建立了长期合作。公司与泰国Intersteps公司签订了无人零售结算台的批量采购。深兰国开基因研究院宣布启动首批10万人基因检测服务。深兰科技与新加坡国立大学计算机学院成立联合实验室，共同致力于视觉语义推理研究和自主定位导航技术的开发。
以智能驾驶为代表的AI软硬件布局
创始人兼CEO陈海波表示，深兰科技是软硬件兼顾的AI企业。公司AI应用主要集中在智能驾驶、智能环境和智能城市领域，对应的代表产品为5G熊猫智能公交、AI智能扫路机和手脉闸机。
熊猫公交拥有自主知识产权，已拿到上海第一张公交车自动驾驶的牌照，完成了1460多项的测试。在此之前，熊猫公交获得了长沙和广州的测试牌照。熊猫公交的累计自动驾驶的里程超过了8万公里，目前在全国我们是唯一持有自动驾驶公交车牌照的企业，持有三张牌照。
熊猫公交测试里程超过了4000公里，80%以上的测试项目测试的时速是40公里/小时，公交车最大的设计速度，按照中国现行的行业法规是69公里/小时，按照中国的公交车的平均速度是25公里/小时。在下半年，深兰很可能会把这个速度推进到50甚至60公里，推进到一个行业或者产品的极限。熊猫智能公交已经在天津、广州、常州、济南等多个城市试运行。
陈海波认为，公共交通的五大升级，是动力升级，安全升级、效益升级和服务升级。动力升级，我们要从烧油变成清洁能源，乘车也要安全，效益升级，要实现盈利，比如说机器视觉的广告系统，无人零售系统，预计每个月为一辆车增加一两万的收入。
广州公交集团与深兰科技有多项合作，集团联合创新研究院常振廷表示，公交车也好，出租车也好，50%的运营成本都是人力成本。第二个数据，整个公交车司机的平均年龄是50多岁，而且考A照的时间至少要五年，从业人员训练的时间成本太高，所以自动驾驶有巨大的需求。第三，做自动驾驶研究的科技公司不太了解面向运营和出行的需求。简单的一个例子就是，自动驾驶怎样招手停车？所以很多边缘性问题要解决，自动驾驶是一个系统，不仅仅是一辆车。
智能环境领域最突出的问题之一是垃圾分类的环卫劳动力的缺失，这是一个未来最严重的问题，所以深兰在寻找用机器替人的解决方案。公司的AI智能扫路机可以自己寻找垃圾，自己回家，自己报告当天的工作量，以及耗用的水电量。
手脉闸机是深兰一款独特的生物识别产品，可以使用户用一只手解决坐公交，坐地铁，买东西，上电梯，住酒店，拿药，消费，回家等衣食住行的动作，全部一手通。CEO陈海波表示，手脉识别相比于人脸识别，隐私数据敏感性更小，更利于拿到国际订单。手脉闸机今年将大量在上海高端写字楼铺设。
AI落地的下一步挑战
深兰科技在基础研究方面有五个重要的院所。在刘鹤副总理，李强书记支持下，在经信委今年3月份下的文件指导下，深兰科学院得以组建。期间，深兰科技与清华大学计算机系成立了联合实验中心，主要做机器视觉方面的研究。智能机器人是深兰科技AI应用的重要课题，清华大学计算机科学与技术系副教授王瑀屏分享了机器人操作系统方面一些备受关注的问题。
首先，他提到，AI对软件架构有一定冲击。到软件这个层面，数据可能在内存当中拷贝一次已经达到毫秒级的延迟，如果说软件这边没有一个合理的对策的话，这种毫秒级的延迟累计起来，最后到自动驾驶的场景，几十毫秒的延迟，最后可能导致刹车距离延长了几米，最后是一个生和死的问题。
另一方面是多机器人的协同，包括自动驾驶场景。“我们可能以后会有车联网的场景，在公路上，比如说理想情况下，都是无人驾驶的汽车，可以不刹车的过十字路口。这种设想怎么去实现？得有车跟车之间充分的沟通，把不同车上采集到的数据，在有效的沟通的情况下，联合做一个决策。这种问题应该怎么解决？我们目前也是在考虑，想跟大家一起探讨的。”
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