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近年来,随着电动汽车充电桩、储能系统功率的不断增加,采用单DC-DC变换器模块已经无法满足指定功率或电压输出。在实际应用中,通过将多个DAB变换器并联的方式,可以满足大功率输出的要求。然而由于生产工艺,以及产品的不断更新换代等原因,各个模块的参数,特别是辅助电感,会有一定的差异,从而导致运行特性的不同,而让电气参数不同的模块平均分配系统的功率并无法实现系统的效率最优。为此,上海交通大学新能源与汽车电子实验室团队通过研究多模块DAB变换器并联中辅助电感差异对电流有效值的影响,提出了一种基于遗传算法的多模块DAB变换器系统总电流有效值优化策略。并且搭建样机验证了策略的有效性。
上海交通大学电气工程系新能源与汽车电子实验室长期致力于光伏储能系统功率变换器、电动汽车先进充电技术、储能变流器方面的研究与应用,团队负责人为王勇教授。主要涉及整流变换器与并网逆变器的先进控制策略、双向DC-DC变换器的效率优化策略、多端口DC-DC变换器的优化控制策略、储能变流器构网应用等方向研究。团队的核心理念是做能落地的前沿基础性研究。近年来,该团队已与国内多家知名企业合作完成科研项目,并且发表了多篇IEEE Transactions论文以及中文顶刊论文。
引用本文
江凌峰, 龚邻骁, 金新宇, 陈捷, 王勇. 基于遗传算法的多模块IPOP双有源全桥DC-DC变换器总电流有效值优化策略[J]. 电工技术学报, 2023, 38(24): 6782-6797. Jiang Lingfeng, Gong Linxiao, Jin Xinyu, Chen Jie, Wang Yong. Total Root Mean Square Current Optimization of IPOP Dual Active Bridge DC-DC Converter Based on Genetic Algorithm. Transactions of China Electrotechnical Society, 2023, 38(24): 6782-6797.
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