汽车智能化的定义是什么？智能汽车包含一系列技术，这些技术最终将汇聚在一起，实现自动驾驶汽车或我们所说的 "无人驾驶汽车 "的目标。其中许多技术都是离散的，在过去 30 年中逐渐出现在汽车中。 汽车中最早的传感器开启了一种趋势，这种趋势一直延续到当前的汽车设计中，即辅助驾驶员并免除部分决策责任。这些传感器监测油压、电池充电和温度。它们是相对简单的电路，可以点亮仪表盘上的指示灯来指示问题，后来越来越多的传感器被应用到汽车中，监测刹车片磨损、安全带使用和轮胎压力。 这些传感器可帮助驾驶员监控车辆状况，并在需要人工干预时发出提示。它们还能提醒驾驶员车辆可能发生的损坏。80 年代中期，保时捷、梅赛德斯-奔驰和 Datsun 等制造商开始在汽车上安装电子控制模块 (ECM)，以监控发动机、燃料和排放性能。这主要是为了响应美国环保局要求使用催化转换器的排放标准。当计算机被安装在汽车上时，它可以用来监控来自任意数量传感器的许多功能和输入。大多数现代汽车都有在黑暗中自动开启的车灯，以及通过传感器检测挡风玻璃上的雨水而触发的挡风玻璃雨刷器。检测物体的接近传感器用于帮助泊车。在接近物体时发出蜂鸣声的基本系统已被提供额外信息的前后摄像头所取代。2006 年，雷克萨斯率先在市场上推出自动泊车功能，其自动泊车 LS 460 轿车在底特律国际车展上亮相时，令参观者大为震惊。先进泊车引导系统（APGS）使用保险杠上的声纳传感器来测量空间长度和车距。这项技术已经发展到宝马 i3 概念车，它可以通过智能手表的语音指令自行寻找停车位。它使用地图和激光来引导汽车，即使是在停车库中。传感器技术使汽车制造商能够利用这些现有系统共同开发碰撞缓解系统。这些系统包括主动制动系统，可在接近静止车流时减慢车速。此外，还开发了车道偏离系统，用于监控道路上的线形，如果汽车偏离轨道，就会向驾驶员发出警告，甚至将汽车推回轨道。谷歌的实验性自动驾驶汽车 "谷歌汽车 "使用八个传感器收集环境信息。其中最明显的是安装在车顶上的激光雷达摄像头，它使用多个激光器检查汽车周围 200 米的危险。它还能通过全球定位系统（GPS）接收一些有关其位置的信息，尽管仅靠这些信息还不够准确。所有这些技术都有助于在日益繁忙的道路上保证车辆的安全，不过也有人担心驾驶员会对汽车产生自满情绪，因为汽车仍然需要警惕的人来控制。不过，要实现真正的自动驾驶，车辆必须了解周围环境，能够与其他车辆进行互动，并在最难以预测的行人周围确保安全。GPS 并不能提供无人驾驶安全运行所需的全部信息。要让自动驾驶汽车发挥作用，就需要有联网的汽车基础设施，这意味着即使是由人类驾驶的汽车也需要搭载能够准确定位车辆位置并与区域内其他车辆共享的技术。 在欧洲，德国汽车制造商已经在互联汽车基础设施方面做出了重大承诺。2018 年，戴姆勒、宝马和奥迪斥资 31 亿美元购买了诺基亚 Here 地图服务，计划将其作为车联网环境的平台。车辆远程信息处理技术经过反复开发，使道路上的自动驾驶汽车成为现实。但是，尽管进行了大量的研究和投资，仍有许多问题有待解决。人类驾驶员不断对其他驾驶员的行为进行调整和预测，并对日常旅程中出现的各种情况进行评估，他们需要对这些决定负责。在 "互联汽车基础设施 "和软件能够对车辆在成千上万种不同情况下的行为进行评估和决策之前，很难想象人们能够信任这项技术及其引发的伦理问题。虽然单项技术不断发展，使道路更加安全、高效，并减少了对生态环境的负担，但即使是我们目前最 "聪明 "的汽车，也没有达到它所需要的聪明程度。（获得pdf文件请加小编微信zhijiashexiaoming）
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