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NFT助力,机器人艺术家大作卖出68万美元!

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全球风口 丨 你的全球科技前哨侦察兵

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

最近,有些特训营的学员问,互联网上的信息如此纷繁复杂,如何才能从中提取有价值的内容,真正看到科技的未来呢?

其实越是处在趋势投资时代,就越不能被眼前的精彩所吸引,而要更关注未来的趋势,在大家普遍关注大新闻、大企业动态、关注八卦的时候,更多关注小新闻、小企业的进展,关注科技的市场化进程。

最近有一个大热点叫NFT(Non-Fungible Token),中文叫非同质化代币。其实NFT是一种象征所有权和真实性的数字证书,本质上是一种数字资产,可以用货币来表征,但又不是货币。

人们借助NFT,可以将某些资产进行数字化,例如一个艺术品、一段NBA视频等。最重要的是,NFT可以为作品提供独一无二的产权证明,保障创作者的著作权,加上方便快捷的可转让性,可以让作品以最合适的价格出售。

在过去的两个月,NFT突然成为主流媒体的宠儿,甚至成为投资理财的新一种资产类别,从体育界、艺术界、收藏界到游戏产业、玩具产业,它都引发了越来越多的关注。

2021年3月,艺术家Beeple的NFT数字艺术作品,在佳士得拍卖行以超过6900万美元的价格成交,在艺术品和NFT市场同时创下了纪录。此次拍卖让Beeple成为目前在世艺术家中作品最具价值的三人之一。

这里面有趣的一点是,Beeple其实并没有接受过专门的艺术训练,他本来是学计算机的,因为喜欢网页设计和拍照,后来才开始创作数字艺术作品。作为一个半路出家的艺术家,善于运用先进技术,才是他超越大多数科班出身的艺术家获得成功的秘诀。

而在NFT这个大热点里,还有一个小新闻让我觉得比拍卖数字艺术作品的意义更大,那就是Hanson Robotics创造的世界上第一个机器人公民Sophia也出了NFT艺术作品,而且在2021年4月还卖出了68.8万美金。

虽然成交价格只有人类艺术家Beeple作品的百分之一,但作为公开拍卖的第一件机器人艺术作品,这算得上是一个不错的开始。

其实,Sophia创作艺术作品并不是直接画幅画那么简单,而是先由31岁的意大利艺术家Andrea Bonaceto创作一幅作品,然后Sophia用人工智能做处理,使画作风格更突出,从而创作出自己的数字艺术品。

这个卖出了68.8万美元的NFT作品,不仅包含画作本身,还包含真人艺术家和机器人Sophia合作过程的短视频,而且Sophia还会和买家交流,把对方的形象也画到这幅画作里,才算最终完成。

所以,这是又一次人机协同的成功案例。我们在之前的要闻评论里曾经介绍过一个AI程序Ostagram,它能把一幅画的构图和另一幅画的风格整合起来形成新的作品,简单说,Sophia其实就是个实时的Ostagram,她可以存储一定的风格,但也需要艺术家创造新的构图,不然就只能叫改造而不是创作了。

这其实恰好说明了人机各自的优势,人擅长创新,而机器能把重复性的工作做到更好。当人类和机器一起完美配合,就可以既超越人类中的最优秀的专家,又能超越机器中性能最好的人工智能机器人。

过去人们还总是担心,人工智能机器人会抢走大家的工作和饭碗,但是现在看来,未来大部分工作都是需要通过人机协同,来达到更高的效率,创造更大的价值的,也就是说,未来会产生出大量新的和机器搭档的工作岗位需求。

沿着同样的思路,Hanson Robotics已经开始了在音乐领域的新尝试,由人类艺术家创作主旋律,再由机器人Sophia把旋律处理得更加丰富。Beeple 利用NFT成功冲击了艺术界,未来机器人有没有可能携手人类,给艺术和文化娱乐产业带来更多颠覆性的作品呢,让我们拭目以待。

前两天,我和Sophia的爸爸David Hanson通个了电话,他说Sophia正在创作越来越多的艺术作品,而且他们正在和国际顶级的拍卖行洽谈,也许不久大家就能看到一场Sophia艺术作品的专场拍卖会呢,机器人艺术家的专场拍卖会,到时肯定又是个大新闻。

所以,科技时代的特色,是科技也在不断进步,不断适应市场的需求。NFT可能有一定的炒作成分,但为艺术作品尤其是数字艺术作品提供了版权保障却是有着真实需求的应用。

曾经有人质疑过Sophia的智能水平。确实,机器人Sophia创作绘画和音乐作品,只是把人工智能程序在后台的能力借Sophia展现出来。但在以人工智能为代表的先进科技加速改变生活的潮流当中,有什么能比让机器人来为科技代言更好的选择呢?

最后,对于科技企业家来说,要善于追踪科技热点,找到产业新机会。而对于科技投资人来说,更要注意对科技企业进行深入分析。

看科技企业一定不要只盯着财务指标,因为那是滞后指标,而是必须要看超前指标,从产业变革、企业实力和科技水平三个维度综合分析。

本周四开始,我们将会开启科技企业案例分析的系列课程,从这三个维度对具体企业进行深度剖析,预知企业未来发展,挖掘那些真正能够穿越时间的优秀科技企业。

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