目前，全国高职院校的教育教学改革如火如荼，创新校企合作管理制度，构建校企合作“双主体”培养高技能人才新机制，形成人才共育、过程共管、成果共享、责任共担的紧密型合作办学体制机制正在逐步形成。工学结合人才培养模式下教学质量监控、评价与保障体系建设如何实施就是摆在我们面前的一项十分明确和重要的工作任务。
一、教学质量监控评价与保障体系体系建设指导思想
高职院校工学结合人才培养模式下教学质量监控、评价与保障体系建设必须要引进ISO9000质量管理认证体系，以构建教学质量标准体系、教学质量评价标准体系、教学质量保障体系和监控评价工作运行机制为核心，健全教学质量评价、考核、激励等管理制度，坚持过程管理与结果评价相结合，逐步形成开放、可持续发展的教学质量监控、评价与保障体系，促进高等职业教育人才培养质量不断提高。
二、教学质量监控评价与保障体系体系建设目标
根据院校办学理念和发展目标，立足院校实际教学工作情况，梳理院校在学校、专业、课程、教师、学生等不同层面的工作机制，构建覆盖全员、贯穿全程、纵横衔接、网络互动、具有较强预警功能和激励作用的内部质量保障体系和院校自主诊断与改进的工作机制，有效开展内部质量保证体系诊断与改进工作，帮助院校实现办学目标和保障教学质量。
建成高职院校常态化诊改信息平台：基于内部质量保证体系，建设分角色、分模块、具备数据管理、数据呈现、数据分析、实时状态数据的监测、预警等功能的常态化诊改信息平台，充分发挥信息化手段在教学质量监控体系建设中的作用，实现管理和数据分析的信息化，对学校实现精细化、多元化、动态化、常态化管理，帮助学校树立现代质量管理理念，让质量融入到日常教学管理中，实现教学管理水平和人才培养质量的持续提升。
三、教学质量监控评价与保障体系体系建设内容
1、建设科学的教学诊断与评价指标体系
依据教育部指导要求、基于OBE成果导向，将SPADE教学质量评价体系与学校实际情况的深度融合，构建高校五横五纵的完整的教学诊断和评价体系，8字型质量改进螺旋保障机制，全要素、网络化、具有自动预警功能和激励作用的高校内部质量保证体系，通过软件平台信息化、流程化、规范化、数字化承载与管理。
2、建设统一校园教学大数据信息库
根据教育部高等教育质量监测国家数据平台的要求，充分利用学校教务、学工等系统中积累多年的教学运行数据、师生数据、教学资源数据等，形成以教学动态数据、明细数据为支撑的校园教学质量保障大数据库。
3、建设中心数据库和数据交换平台，实现数据治理
根据学院各类数据资产，完善数据标准和工作规范，制定校园大数据集成、更新管理办法等制度和规范，编制大数据平台接口规范和示范案例，提高数据合规监管和安全控制，实现数据在产生、处理、整合、共享、应用、销毁等全生命周期的全过程管理。同时对学院校园大数据应用进行全面规划。
建设一个涵盖全面且有明确数据规范的数据中心，建设中心数据库和数据交换平台，完成部门业务系统与中心数据库的对接，分批对接相关业务系统，为后续大数据分析、管理及科学决策打下坚实的基础。
4、建立教学信息诊改平台
基于“五横五纵”指标体系，诊改信息平台能够将院校质性工作内容转化为可量化数据指标，并依托信息化和大数据技术，结合过程性诊断、阶段性诊断、终结性诊断手段，为院校不同组织和角色用户提供质量改进和工作创新的数据依据，从而实现院校三全两化的质量保障。
诊改信息平台包含数据管理、指标管理、诊断报告等功能，可以实现学校人才培养状态数据一键自动导入诊改系统，并自动根据更新的数据计算诊断指标。
5、发挥教学信息诊改平台的功能，提高教学质量保障水平
平台提供教学诊改体系架构的可视化功能。
（1）系统可输出专业化的诊断报告
系统可以根据各年度的填报数据，自动生成相应年度的状态数据分析报告，学校可以在数据上报教育部前，通过系统各种数据报表先了解本次数据的分析结果情况。
（2）系统可设置关键指标监测，自动预警
可通过平台设置校园常态监测点和临界值，对关键指标常态化监测，平台可自动基于校园动态教学数据实时分析与监测、一旦接近或达到临界值，及时自动预警，从而建立行之有效的实时监测机制。同时支持可视化地自定义设置自己所需要的数据分析图表，应对长期管理需求变动。可对集成或填报的数据进行动态分析和监测，以及时反映最新数据情况。
（3）平台支持在线设计调查问卷、在线答卷、系统自动统计分析的调查工作全流程支持。
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