“线上每卖出去两件衣服中,有一件是错的。”好买衣联合创始人兼CEO黄仲生说。
因此,好买衣研发了柔性机器人:每一个由几千块小方块组成的人体雏形,当用户输入自己的数据之后,小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线,还原用户身材,然后结合服装工程的分析,可以模拟实际试穿效果。
好买衣柔性机器人
“服饰消费中,用户购买的其实不是衣服,而是衣服穿在自己身上的效果”。黄仲生分析服饰了电商巨大市场的存在,以及可以预见的线上试衣发展前景,“我们刚开始想用投资的方式去帮虚拟试衣间覆盖市场,看了一圈却一无所获,毕竟多数项目还停留在演示阶段,这与商用是两个概念”。凑巧的是,通过自己的同学,黄仲生认识了柴金祥教授。柴金祥教授毕业于卡内基梅隆大学,多年来潜心于计算机图形领域。
左为黄仲生,右为柴金祥
最开始,好买衣获取用户数据进行试衣匹配的方式是用户需要拍摄正面、左右侧面的图片三张,且必须穿着贴身衣服进行拍摄,这些繁琐的程序很难吸引用户进一步尝试。为了降低用户的参与门槛,好买衣采集了超过一万名的亚洲女性三维数据,建立了庞大的数据库。基于数据库基础,用户在使用虚拟时间时,只需要输入身高、体重、胸围三个数据即可,同时,为了让数据更加精准,贴合各个用户不同的身材特征,好买衣还会在几个决定服装穿着尺码和效果的身体部位,比如胸部、腰围、臀围设置偏小、适中、偏大等选项。这种免尺测量身材重建技术让用户交互更加简单。
免尺测量技术
“与一般虚拟试衣间不同,好买衣最重要的一点在于,我们要让衣服穿在你身上,而不是模特身上。”黄仲生介绍说,1:1复刻了用户身材只是第一步,好买衣尽量做到模特的脸便是用户本人。它把这个为用户创建的专属虚拟模特称为“MeDel”,是“Me+Model”的缩写,即“亲身如你的虚拟模特”。
镜像级试衣技术
如何实现人脸还原?好买衣通过计算机视觉技术,利用后台3D脸的模型,根据用户拍摄上传的图片,识别与定位用户的五官,通过智能五官提取进行三维重建、绘制融合,把五官重建至虚拟三维人脸上进行自动美肌,再依据用户选择与发型、发色渲染,从而生成用户本人三维头像。
三维人脸重建
不过,目前好买衣生成的“MeDel”仍旧只能展示正面形象,且双手保持垂挂于身体两侧的姿势,展现也只聚焦在服装部分。后期,为了让“MeDel”升级用户体验,好买衣也将上线诸如眼镜、发饰等配饰,并让“MeDel”呈现360°旋转视角,可穿搭品类也将拓展到箱包等类目。
编辑|陈晨
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