xeon phi 5110p是显卡还是CPU？普通台式电脑能用吗？

Xeon Phi是Intel为HPC专门推出的协处理器，插在PCI-E上，进行高性能计算的。既不算显卡，也不是CPU。但Xeon Phi当中使用的确是是X86核心，原型为Intel的集成众核MIC。
普通台式电脑自然能用，不过，不能当作CPU来用，只能当计算卡来用，类似Nvidia的Tesla。所以，如果你不做设计，或者高性能运算，你就用不上。

追问：

是不是类似于一个不带显示输出的显卡？请问它是怎么工作的？我不是很懂，麻烦解答一下^_^

追答：

你可以那么理解。因为Xeon Phi和Nvidia Tesla本质上都是并行计算加速器。Tesla是什么？就是Nvidia自家的GPU嘛，所以Xeon Phi也是差不多的东西。
Phi和Tesla最大的不同就是在于其内部是含有指令集的，以前在服务器集群中编写的程序，几乎不用修改，或者进行小规模的修改，即可在Phi上运行。我在IDF 2013上得到的消息，Phi的性能大概可以达到Tesla的80%—90%，而代码量也只有Tesla的80%。
工作原理……和Tesla一样，都是通过高度并行化提高运算密度。GPU内部含有大量的流处理器，运算密度非常高；Phi也一样，内部几十颗X86核心，对浮点数的运算性能非常可怕。对于一个大的复杂运算，我们可以拆分成很多互不关联，或关联度不高的小的运算。比如3X4+5X6，如果我们按照从左到右的顺序计算，需要两步乘法和一步加法，共算三步；其实，两步乘法可以同时完成，因为两次乘法的结果是互不干扰的，然后再算一步加法，这样，我们实际只是耗费了计算两步的时间，总体表现为计算速度加快——两步乘法，就是并行化计算。但这需要条件——两步乘法结果互不影响；同时具备两个乘法器，对两个乘法同时进行处理。Phi当中含有非常多的核心，那么就可以同时完成很多个互不关联的“乘法”。当然，实际使用中，不可能是这么简单的计算，对流体、爆炸等的模拟，使用的函数都是非常复杂的，求解的方程也多是非线性的，难度很大。所以，并行化处理可以大大加快复杂函数的处理速度。但这也需要程序员有非常好的数学功底，对计算的并行化策略进行安排。
总而言之，Tesla也好，Xeon Phi也罢，都是对并行化计算的硬件支持基础，为其提供高密度的计算硬件。