这是一项单中心、双盲、随机对照研究研究。从2013 年8月到20203月，共纳入330例院外心脏骤停幸存者。患者1:1进行随机分组，分别接受两种低温治疗方法。干预组是中度低温（31℃），对照组是传统的轻度低温（34℃），研究希望探讨中度低温是否更有利于改善患者的临床结局。 该研究的主要结局是患者180日内容死亡或者神经系统恶化情况（复合结局），次要包括一系列的定量、定性的指标，共19个 结果发现，中度低温（31℃）和轻度低温（34℃）治疗24小时在180天内的死亡率没有统计学差异（阳性结局发生率48.4% vs 45.4，RR=1.07 [95% CI, 0.86-1.33]; P = 0.56)。在总共19个次要结局中，18个没有统计学差异，只有ICU停留时间有统计学差异，中度低温（31℃）治疗ICU时间较长（10 vs 7天）。
首先，临床试验首先要鉴定数据分析集。作者在统计分析计划，详细介绍了三种分析集：Modified intent-to-treat (mITT)、Population:Intent-to-treat (ITT) Population、Per-protocol Population (PP)。而该研究主要采用的是mITT，其他两种分析集作为敏感性分析所用。The primary analysis was performed including all patientswho were randomized to a study therapy group and receivedthe therapy。
基线描述与差异性比较
连续型资料用t检验或者秩和检验，分类数据用卡方或者Fisher检验进行比较。Continuous variables will be tested for baseline comparability between the therapy groups moderate hypothermia and mild hypothermia using the Student’s t-test or the Wilcoxon rank- sum test. Categorical variables will be tested for baseline comparability with the chi-square test or Fisher’s exact test.
主要结局指标的分析方法
主要结局指标采用2套方法来进行，一套为主方法，另外一套是敏感性分析。由于是二分类结局，简单的方法采用卡方检验，复杂的方法采用logistic回归来分析。 第一套方法，是卡方检验For the primary outcome analysis, the χ2 test was usedto compare the 31 °C and 34°C targettemperature groups, and relative risks (RRs) and 95% CIs werecalculated aswell as risk differences and their 95% CIs. 第二套方法是logistic回归A logistic regression analysis was conducted to assess the consistency of the target temperature on the primary outcome, taking the randomization stratification factor (ventricular fibrillation or pulseless ventricular tachycardia initialrhythm) into consideration
次要结局指标
次要结局指标共19种，类型非常多。作者也一一做了解释 对于生存时间资料，采用生存分析的两种：logRank和Cox回归。In addition, the cumulative incidence of mortality at 180 days was estimated using theKaplan-Meier method and hazard ratios (HRs) and 95% CIswere calculated. 该研究，有离散型的定量变量，离散型定量变量可以考虑采用类poisson回归的对数回归分析，计算RR值（generalized linear model using the binomial distribution and a log link） 对于连续型定量数据，则采用t检验、秩和检验和线性回归分析。 第一套方法是t检验和秩和检验For these analysis, the mean, standard deviation, median and IQR for each secondary endpoint will be determined and 95% CIs calculated; the Student’s t-test or the Wilcoxon rank-sum test will be considered. 第二套方法是多重线性回归 In addition, a multiple regression model will be used to assess the consistency of the therapy group effect on the primary outcome taking the randomization stratification factor (VT/VF initial rhythm) into consideration;
安全性分析
对于研究可能存在着不良反应，作者采用卡方或者Fisher法进行两组间的比较。If number of events is sufficient, moderate TH and mild TH therapy groups will be compare on these adverse events using the chi-square test or Fisher’s exact test
缺失数据处理
临床研究，缺失数据不可避免，作者的开展了缺失数据的填补，采用多重填补法Missingness is considered to be missing at random (MAR) and multiple imputation (MI) techniques will be used for handling missing data. Multiple imputations were used for any missing outcomes usingthe Markov chain Monte Carlo method with Jeffreys noninformative prior distribution.
多重比较的一类错误控制
既然本研究同时有多达20个指标要进行比较，就不得不思考一定的方法矫正一类错误（即假阳性率）了。不过作者没有矫正次要结局指标的假阳性错误，所以他说结果是探索性的。 Because of the potential for type I error due to multiple comparisons, findings for analyses of secondary end pointsshould be interpreted as exploratory。
