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关键词:Meta 视频教程
“诊断性Meta分析”是一种全面评价医学诊断准确率的研究方法。其目的是评价诊断试验对目标疾病诊断的准确性。
疾病的早期筛查和确诊,对于治疗起到至关重要的作用。如何准确诊断疾病是医学研究中的核心问题之一。通常,诊断疾病的方法有很多种,但如何确定哪种方法对于疾病诊断的准确率最高?
“诊断性Meta分析”科学汇总现存所有相关结论,全面汇总各地区、各学者的研究结果,不仅仅解决了样本量小的问题,还解决了样本来源单一的问题。
因此,通过“诊断性Meta分析”,我们可以合理得出可靠、准确、实用的疾病诊断方法,为提高疾病诊断的准确性提供科学依据。
本期案例,我们以《中国人群中血清TK1对不同恶性肿瘤诊断价值的 Meta 分析》一文为例,详细讲解血清TK1对不同恶性肿瘤诊断价值的Meta分析思路和步骤。
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第一步 制定检索策略
疾病类型:恶性肿瘤或癌症
诊断方法:血清TK1或胸苷激酶1或TK1
研究目的:诊断价值
第二步:文献的纳入和排除标准
纳入标准:
①直接比较血清 TK1 诊断恶性肿瘤的临床研究;
②患者主体为中国人;
③金标准:病理诊断;
④对照组为健康人群;
⑤阳性标准为≥2 pmol /L。
排除标准:
①仅通过肿瘤组织检测 TK1 的表达;
②相关数据不完整,如缺乏敏感性及特异性相关数据;
③非完整及未正式发表的研究报告。
第三步:选择研究
CNKI数据库检出文献 465篇,万方数据库检出文献 348 篇,排除不相关文献及重复文献后共发现 415 个可能相关的临床研究,通过对标题和摘要的初步筛选后,共有 90 篇文献满足入选标准,经过对全文内容评估,根据排除标准,分析文章内容、数据信息完整性,排除相关文献后,共计 45 篇临床试验纳入最终的 Meta 分析。其中若同一文献同时检测多种恶性肿瘤的敏感性及特异性时,为研究方便按每种恶性肿瘤为一个独立的研究进行分析。
最好绘制成以下文献筛选流程图(图1):
第四部:评估文献治疗
第五步:提取数据
第六步:数据分析及结果解释
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