3月27日，英伟达在GTC（GPU Technology Conference）大会上发布了一款“全球最大的GPU”——Nvidia DGX-2，标价39.9万美元（约250万人民币），预计将于今年9月份开卖。
说“全球最大”真是一点都不夸张，这款GPU重350磅（约317斤），跟汽车后备箱的大小差不多。
贫穷限制了我的想象力，第一次知道GPU还能有上百的重量。
除了“大”，这款“巨型”GPU 还有啥不一样？
这款GPU主打机器学习和人工智能研究，由16块 Tesla V100 GPU通过NV Switch互联技术连接组成。
这里简单说一下 Tesla V100。
Tesla V100是英伟达2017年发布的GPU，拥有超过210亿个晶体管，16GB显存，后来提升到了32GB。
210亿个晶体管是什么概念？苹果的 A11处理器有40亿个晶体管，麒麟970有55亿个晶体管。晶体管越多，计算能力越强，性能越好。
而这款“全球最大的GPU”——DGX-2就是16个“32GB显存版Tesla V100”的集合。
这款GPU除了体积比常规的GPU大，它的运算能力、传输速度、显存、容量等性能也大大碾压常规GPU。
下面我们具体说一下，参数党一看就懂，小白请绕行：
运算能力：DGX-2可以达到每秒2千万亿次的浮点运算，是它的前任——DGX-1的10倍。
传输速度：拥有2.4 TB/s的双向带宽，传输速度可以达到900Gb/s，如果用来下载电影的话，据说每秒可以下载一万多部。
显存：这款GPU 的显存是 512GB HBM2。而常规的GPU，比如AMD的Radeon RX VEGA56的显存是8GB HBM2。
512GB 对比8GB，这差别不要太明显。
容量：DGX-2的内存是1.5TB，另外还配有30TB的 NVMe SSD（固态硬盘）。可见体积跟容量确实是成正比的。
不过性能更强了，功耗也大了不少。DGX-1的功耗是3200W，而DGX-2的功耗达到了10kw。
一小时就需要耗用10度的电！
再加上250万人民币的价格，看来这款GPU走得确实是高端路线，不愧为“全球最大的GPU”！
不过，这款“巨大”的GPU有啥用呢？
电脑就不要想了，它的大体积也有一定的局限性，决定了它只能用于某些特定行业，比如自动驾驶……
事实上，DGX-2主攻的确实是机器学习和人工智能，其强大的运算能力、极速的传输速度都是AI需要的。
英伟达创始人黄仁勋表示：
“最终无人驾驶汽车会比人力驾驶的汽车更加安全得多，因此，这项重要的工作需要继续下去。我们只是暂停在全球公路上公开测试我们的无人驾驶汽车，以便从Uber的事故中汲取教训。我们在全球投放的手动数据搜集车辆仍在继续运行。”
现在问题来了，一台GPU都要250万人民币，那么搭载这款GPU的汽车，应该卖多少钱？
所以，从现在开始小编有一个愿望：努力挣钱，争取买一台搭载了价值250万GPU 的无人驾驶汽车……你觉得这个愿望咋样？
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