医疗影像是人工智能最有可能落地的领域之一，2017年则是医疗影像+AI的集中爆发的一年。
恰逢AI涌动的浪潮，PereDoc青燕祥云（简称PereDoc）在2017年8月进入了AI医学影像领域。经过两年的发展，推出了PerePathosTM 智能病理解决方案、 PereBrainTMAI科研解决方案、PereMagicTM 存储压缩解决方案、PereAirTM云服务解决方案、PereSmartTM便携设备系列五大产品，并已落地于全国200多家医疗机构。
目前，PereDoc青燕祥云实现了和主流PACS/RIS厂家的无缝对接，被健康医疗大数据的国家队—中电数据选作战略合作伙伴，并成功对接国家级医联体平台，通过人工智能技术与健康医疗大数据相结合，推出全球领先的CT影像筛查云服务，并成功应用于低剂量肺部CT体检、用户健康画像、跨医院智能随访等应用场景。
对于医疗这个封闭严谨的行业，两年时光来说不算太久，但是对于AI医学影像而言，两年足以让它从不被信任，走到商业化落地的门外。
在AI医学影像发展的新阶段，PereDoc青燕祥云如何在新阶段发力？中华医学会第26次全国放射学学术大会(CCR2019)上，PereDoc青燕祥云CEO连静同动脉网分享了她的观点。
提供低成本、高效能的AI医学影像解决方案
PereDoc的核心团队中，以首席科学家胡飞为代表的技术团队来源于清华大学，他个人曾任国家科技部-清华大学技术创新研究中心特约专家、主持和参与多个国家医疗人工智能重点科研项目。在图像识别、医疗影像识别领域深耕多年。
CEO连静有着丰富的医疗、保险、金融、互联网行业从业经验；副总裁何涛毕业于德国特里尔大学计算机科学，一直专注于医药行业的数据采集与应用，有着扎实的技术理论基础和项目管理经验。
在PereDoc核心团队看来，选择进入AI医学影像行业，是因为医疗行业需要AI。
以放射科肺结节的检查为例，在上海这种人口高度密集的城市，有时单个医生一天要接诊100-200位患者，每位患者在检查环节会产生200-300张的CT影像，医生一天CT影像的阅读量高达4万张。
而利用PereDoc开发的肺结节辅助诊断解决方案，AI可以在1分钟内精准识别结节和结节类型，并且利用独家专利技术轻松比对随访病例和结节发展变化，为临床诊疗提供重要依据。
连静表示：“中国的医疗资源极不平衡，大医院的病患太多，尽管医生水平高，但很难服务过来。基层医院更稀缺高年资的专家，基层医生的工作压力也大，我们要用技术手段能赋能医疗，把医生从繁重的基础性工作中解脱出来，用更多的时间去关怀病人，科研攻关。”
从技术适用性角度上，随着人工智能、大数据、深度学习技术的成熟，影像识别速度和准确度都实现了很大提升；AI 逐步上升到国家战略层面，在国家相关政策支持下，人工智能+医疗是一个新风向。而且，医疗行业有大量数据，标准影像资料，应国家要求医院等医疗机构会存储30年影像资料，为搭建资源丰富的数据库提供了可能。
虽然技术的进入可以在医疗的天平上为处于弱势的医生增加一个砝码，但想要真正落地于医疗场景中，AI技术首先要解决的问题，是取得医生的信任。
无疑，想要取得医生信任，首先要保证产品的准确性。为此，在选择数据来源上，与采用开源数据为主的医学影像人工智能公司不同，PereDoc在起步期直接采用金标准影像数据，专注算法的准确性的同时，兼顾产品的普适性和推广性。
连静说道：“依托智能医疗联合研究院、及众多专家组成员，采用与头部医院科研合作方式，积累了丰富的医学影像数据，因此在各项盲测中取得了专家的认可。”
在大量数据基础上，PereDoc推出了组合的AI影像产品。涵盖了放射影像、病理、科研、云服务等多种解决方案。
在第三方中电数据实测，参与测试的其他产品，单病例诊断时间均在1分钟以上，PereDoc能够在6秒内完成读取数据到返回诊断结构的整个过程，从众多同行企业中脱颖而出，作为中电数据的几十个应用成果的典型成果，实现业内实时筛查场景的新突破。
在医生的工作流程优化上，PereDoc产品实现了和国内主流PACS/RIS厂家的无缝对接，这些厂家产品覆盖了大部分医院的影像业务系统，降低了接入成本，提高了推广速度。同时公司实现了和医生工作站的无缝对接，真正融入了医生的工作流程。
政策成为拦路虎，多方面探索商业化落地路径
2019年，对于AI影像来说并不容易，AI行业发展几经起伏，解决了医生信任问题后还需要解决商业化落地难题。
对此，连静直言：“目前大家都在探索AI+医疗落地的商业模式，市场在成熟后要想能做到厚积薄发，最大的瓶颈是政策瓶颈。”
虽然政策的壁垒未被打破，医疗行业相对谨慎。但是PereDoc在加速AI落地方面做了很多有益的尝试。
在2018年，PereDoc便与首都医科大学附属北京世纪坛医院携手共建全国首个人工智能肺小结节MDT多学科门诊。人工智能影像辅助诊断平台提供初筛，初筛结果由专家进行进一步判别，再制定后续的诊疗及治疗方案，做到肺部疾病细微、全面的提早发现，诊断及治疗效果大幅提升。这是以深度学习技术为代表的医学影像人工智能筛查技术在医院门诊的最早落地。
2019年，PereDoc顺利入选了北京市服务业扩大开放综合试点项目，作为该项目的重点企业，由北京市、区两级政府成立专属服务管家，政企对接，打破制约行业发展的政策壁垒，政府高效联动为企业发展保驾护航。滞后于企业发展的行业监管政策带来的瓶颈，有望通过北京市服务业扩大开放综合试点项目取得政策突破，企业可以先行先试和医疗机构建立创科中心或联合建立实验室，形成研发、转化、孵化新的医疗科技产品和医疗服务商业模式。
医学影像是AI最容易落地，但是医学影像还不是AI与医疗结合的终点。在未来，人工智能技术将在医疗领域被广泛应用。
未来，PereDoc将丰富和完善产品线，致力于满足差异化的应用场景需求，尤其在辅助诊断、精准医疗、医学影像、基因科学等细分的医疗场景。通过人工智能在医疗的应用，达到提高医疗诊断准确率与效率；通过科技赋能，将优质医疗资源下沉基层，让成千上万的人民获得优质的医疗服务，用先进的人工智能技术，助力“健康中国”战略。
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文 | 杨雪
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