作为一名长期的云从业者，我观察到互联网行业的近期发展趋势体现在以下五个方面：
互联网行业大平台逐步趋向稳定，但垂直赛道正在逐步崛起。比如文玩、生鲜、母婴类近几年发展迅猛。而在 SaaS 赛道上，主打问卷，电子签等形式的企业也在兴起 ;
多种信号表明，当前传统的电商平台，正逐步利用内容在进行内部业务的发展调整 ;
许多平台都出现了内容变现的需求，比如快手已经开始跟电商进行合作 ;
更多的客户开始重视数据，通过收集用户的数据资料，调整和推动自己的业务发展。
受今年疫情的影响，整个投资的风向逐渐放缓，有些公司在成本方面承受了很大压力。
结合对上述五个关键趋势的分析，以及我自身的一些经历，我们将从以下四个有关上云的技术和业务挑战出发，分享企业应该如何充分利用云的价值：
业务架构如何在云上做构建和升级？
直播电商怎么做，怎么接入音视频或者直播能力？
UGC 内容增多，安全合规到底应该怎么做？
云上资源怎么做成本优化？
下面，让我们先看看第一个问题：
现在，大家对于云计算都不陌生，但有许多人会追问，云计算到底能提供哪些额外价值？
先看一下云上业务架构的组成：最底层是基础资源，包括数据中心、服务器、网络；中层是产品与服务，有大数据、服务器、云产品；再上层是解决方案，包括小程序电商，商品推荐，直播平台等；最后一层是客户。
现在许多公司都在使用云上业务，比如小红书、蘑菇街等电商公司；快手、虎牙等音视频客户；以及有赞等电商工具。
那针对开发者群体而言，要如何去构建和升级云上的业务架构呢？
不同客户有不同的业务架构，不同的技术栈，我们的解决的方法就是做好通用部分，然后针对不同客户，利用“云原生”的思路提供不同平台进行匹配。
不论企业的业务架构是基于容器，还是想把服务注册中心、分布式配置中心进行托管，亦或是基于当前最流行的方式，我们都有相应的方式去提供对接。
这种做法的优点在于，能够让客户集中在业务的基础上面，避免在架构的改造上浪费时间。
比如在大数据这个场景下，可以建立起清晰的大数据流水线。使用客户端日志、服务端业务数据，经数据采集服务进入大数据平台，然后采用 BI （商业智能）工具或者数据仓库。而上云之后可以利用云上资源，例如用存算分离的架构进行数字化处理，这样共享一部分数据，同时数优化了在云上的存储空间，从而达到优化升级的目的。
更多样开发者的业务场景，我们有对应的业务层面模型或者底层优化能力，但关键还是要拥抱“云原生”，以此带来云上技术的革新。
平台接入直播是疫情期间大家最关注的问题，目前云上客户的大致架构分为三层：第一层就是直播推拉流，这部分可通过提供 SDK （软件开发工具包）做推流或者客户端播放；在推拉流之上，有 IMSDK 配合进行业务架构、业务逻辑的处理，包括商品推送、点赞、聊天的功能；第三层是解决交易支付，需要进行业务流处理从而和订单、商品进行挂钩。
例如在直播电商的例子中，底层是主播内容，这一层可通过云上的直播推拉流 SDK 做集成，上一层是红包、点赞等功能，可以结合 APP 的消息来进行。而最后的商品回放、群组管理，可以基于群组自定义和群组管理来实现。
按照这个思路，我们提供了一套快速的直播搭建方案，在这些资源全部开放之后，一些开发者仅用 3-5 天，就打造了自己的电商直播平台。
直播中的还有一个刚需是连麦，如何保证这个环节顺利进行？我们从标准的 RTMP 协议出发，做出了优化处理，比如采用直连光纤、加速节点等等。在经过优化之后，网络延时会从标准的 3 秒降低到 500 毫秒以下，完全胜任连麦的需求。
内容上除了直播之外，还有涉及平台音视频的能力的点播、回放等，腾讯云现在也有了对应的解决方案。
总体来看，我们现有的内容分发传播分成四大块，包括内容产生、内容处理、内容分发、终端播放，细化到每个板块去进行优化处理，就可以全方位的解决平台的内容直播问题。
做 UGC（用户生产内容）内容已经是业内的一个潮流，内容安全合规在这其中尤其重要。而腾讯内部的优图实验室、微信、QQ 等，都打造过自己的内容合规的方案，腾讯云则是集成多个团队底层的引擎能力，构建出了一些通用的内容审核标准，比如打击色情、暴恐等等。
图片、视频、直播、文本、音频等内容，都可在这个平台上被识别和处理，从而得到一个风险的数值，开发者可根据数值去评判内容合规与否。
除了针对内容的检测，还有一些流量上的反作弊要求。尤其是在电商和视频类网站中，都会构建 DSP （数字信号处理）的平台，DSP 主要是跟 adX 做交互，进行流量转换。最终通过接入 DSP 获取流量信息，帮助开发者识别虚假流量。
腾讯在 QQ，手机管家等方面有一些安全积累，这些被用到了腾讯云的安全平台。传入的信息包括设备、设备号、设备 IP、时间、QQ 号、手机号等，这些信息传入后，会通过内部的黑产库进行识别。
受疫情影响，今年很多的客户需要做成本优化，腾讯云是怎么去处理的呢？
首先，技术层面可以做一些提升，比如对技术架构进行优化，合并不同的业务处理达到升级。
此外，云服务厂商还需要帮客户减少物理成本。包括服务结点的地理选择，开发自研服务器，改进网络设备的性价比等等。
服务点的选取很重要，在国内头部云厂商里面，我们是唯一一家在南京有部署服务点的供应商。之所以选择南京，一方面是它离上海只有 300 公里，是周边性价比是最高的地区，此外南京所有网络都接入到了江苏的核心骨干网，网络输送能力优异。
通过对网络提供能力测试得知，三大运营商可以覆盖全国，南京的联通、移动覆盖可以与杭州和上海相当，而电信甚至比杭州、上海还要优化 10% 左右。
而自研服务器方面，我们也有一些针对性的策略，比如向 AMD 定制了 CPU。选择 AMD 完全是出于成本考虑，相比于英特尔的 CPU，AMD 的良品率更高，成本更低，性价比更高。
综合以上多种原因，选择在南京部署 AMD 服务器，成本可能会降低一半左右，最终达到整体的成本优化。
最后对今天的内容做一个总结，在云上的架构搭建和升级，主要体现在以下几个方面：
积极拥抱云原生，云厂商要提供新的技术支持，包括大数据业务架构的优化，熟悉开发者的需求场景并做出优化；
提升音视频的接入能力，结合云厂商提供的云端直播、点播，同时可以集成客户端的 SDK，嵌入到业务之中，完成直播或者音视频应用的接入；
做好业务安全层面的考虑，首先做好内容审查，包括对图片、文本、音视频进行安全审核，然后是进行流量保护，通过验证反作弊的方式过滤大部分虚假流量；
成本方面做好优化，通过技术方案做业务架构的升级，并通过资源选择、硬件升级等，做到整体的成本优化。
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