2023年6月27日，当亚马逊全球副总裁、AWS大中华区执行董事张文翊登上上海世博中心的主演讲台时，她显得相当自信、同时还有些激动。
其实这不难理解，因为就在最近这段时间，亚马逊云科技在中国的业务以及她在亚马逊的工作，都刚刚度过了十周年的纪念日。
正如人生中的每一个十年，都意味着一次蜕变一般。对于中国亚马逊云科技而言，他们也来到了阶段性进化的关键节点。正因如此，在今天开幕的亚马逊云科技中国峰会上，我们很明显地就看到了这家云计算全球领军企业的一些变化。
下一次产业革命，生成式AI风口已至
在今天的活动中，最核心、最高调的议题毫无疑问就是生成式AI。
生成式AI能做什么？它能将原本需要数月的游戏艺术设计工作在数天之内完成，它能够创造出此前从未有过的化合物配方、让众多疑难杂症在未来迎来可根治的药物，它还有望变革整个制造业在产品设计、物流管控、客户服务等方面的实现方式和工作效率。
根据相关机构的预测，生成式AI有望推动全球GDP增长多达7％，并降低全球经济成本6.1万亿美元以上，并在这个过程中为全球企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。
自研芯片，成为亚马逊云科技的关键优势
很显然，如今几乎所有人都明白生成式AI的价值，但要想真正从中获益，却并没有表面上看起来那么容易。
这是因为生成式AI的性能，受到其模型参数数量的直接影响。在过去的5年时间里，生成式AI模型的参数数量每18个月平均就要增长40倍之多，但与此同时，用于训练这些模型的GPU硬件的算力，每18个月却仅仅只增长了1.7倍。
在这样的背景下，无论对于相关企业、还是一些云计算厂商而言，启动生成式AI的相关业务就注定变成了一件成本极高，而且进展缓慢的折磨。然而这个问题对于亚马逊云科技来说，却并不存在。
这是因为亚马逊云科技早在生成式AI“走红”之前数年，就已经早早地进行了自研云基础设施芯片的开发和部署。对于如今的他们来说，小到网卡、磁盘阵列卡，大到通用CPU、机器学习加速器、AI推理运算终端，都已经有了自研的各类芯片来做为支撑。
这些自研芯片与第三方的处理器、加速器配合在一起，使得亚马逊云科技拥有了业内可能是种类最丰富的云端先进算力、存储资源。更为重要的是，自研芯片也大幅降低了亚马逊云科技对于外采计算设备的依赖程度，从而使得他们可以更早、更全面，同时也以更加实惠的价格，早早地就推出各种云端机器学习服务，提前为生成式AI相关业务做好了准备。
联合众多伙伴，亚马逊云科技构建新的时代
对于一家全球领先的云计算企业来说，先进的、全面的自研芯片所构筑的算力和性价比优势当然十分重要，但在亚马逊云科技身上，我们却并没有看到“沾沾自喜”的傲气。取而代之的，是在拥有了显著先发优势的前提下，他们选择了积极联合各行业伙伴，来共同构建云计算的未来场景。
比如说在今天的活动现场，就先后迎来了海尔与美的两家国内家电巨头，并畅谈他们与亚马逊云科技携手进行生成式AI探索，用云端智能“拯救”海外客服系统的案例。
比如说，今年我们还看到了开源AI方案商潞晨科技的登场。他们专注于帮助更多企业拥抱生成式AI，而亚马逊云科技的先进算力、高性价比基础设施，则在其中扮演了关键的业务基础角色。
除此之外，今天亚马逊云科技方面还先后宣布了“智荟出海计划”、“智能视觉创新加速计划”等，一系列针对中国企业出海、中国创业团队，帮助他们迈入生成式AI时代的新服务。
讲到这里，有的朋友可能会想到“生态链”、“朋友圈”这些在消费电子领域常见的词汇，但实际上无论是在现场公布的合作伙伴规模，还是我们所了解到亚马逊云科技在开展业务上的各项原则来看，他们都更像是在真正地与合作伙伴、甚至是与自己的客户一起共建一个时代，而不是仅仅着眼于将自己的业务做大。
或许也正是这一点，反而使得亚马逊云科技得以受到业内更多企业的欢迎，并且得以长期稳坐全球云计算领头羊的位置。
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