2023年无疑是人工智能狂飙突进的一年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能也让普通人第一次感受到了科幻片中的AI，真的走进了现实中。由此也使得太平洋两岸的互联网巨头、初创企业，也陆续投身到这一股生成式AI的浪潮中。
然而在这样一片狂热的氛围中，也有人保持了理性。日前，创新工场董事长、零一万物CEO李开复在接受科技媒体The Information的采访时，给出了这样的论述，“目前，中国人工智能领域的竞争仍然处在预选赛阶段。”
李开复认为，国内的大模型公司正处于技术验证阶段，他们需要证明自己有能力开发出高质量的模型，只有模型表现出色，才有可能在实际应用中崭露头角，否则它会更像是一个玩具、而不能解决实际问题。
相信这句话能够让不少人共鸣，因为尝试过国内不少大模型产品的朋友估计也会发现，即便这些大模型跑分个个名列前茅，但体验就是一言难尽了。
纵观目前国内市场的一众AI大模型，除了号称用户规模已突破1亿的文心一言外，其他大模型几乎都没有让人留下记忆点。事实上，大多数人也只会记得第一名，就像海外的大模型大家可能就对ChatGPT或GPT-4很熟悉，但可能很少有人知道，Anthropic公司的Claude在实机环境下的表现，已经接近GPT-4。
当然，对于国内互联网大厂推出的大模型，技术层面可能还不是大问题，更关键的是大模型究竟能做什么。李开复这样说到，“在预选赛中通过技术考验的企业将进入下一阶段：商业价值阶段。你的商业模式是什么？如何盈利？很快，投资者将根据这些公司的损益表来评估其价值，并提出与云服务提供商、企业软件公司和消费者应用程序相同的问题。如果企业无法回答这些问题，那么它们的增长将面临终结。”
如果说2023年国内“百模大战”的背后，是苦于缺乏标的的投资机构终于有了一个看起来无比光明的赛道可以押注，蜂拥而至的资本是导火索。那么进入2024年后，“百模大战”就要进入大浪淘沙的阶段了，AI赛道的参与者们需要解答如何赚钱这个问题。但想走ChatGPT的道路，也就是靠付费订阅支撑已经不太可能了，因为百度的文心一言已卖起了付费会员。
因此当时间来到2024年，“百模大战”可能就要变成过去式，为特定领域构建应用和解决方案或将会是新的答案。所以这样看来，李彦宏确实没“忽悠”大家，国内的大模型赛道根本容纳不了200多个大模型的情况下，还不如早早转型AI原生应用的开发。
实际上持有类似观点的技术专家并不在少数，360智脑专家葛灿辉是这样预测2024年的大模型行业，“在公有域剩下五到十家已经顶天了，私有域的也是非常残酷的淘汰赛。”
那么问题就来了，当都说大模型要洗牌、更应该专注应用层的时候，到底什么样的AI应用受到到市场的青睐呢？目前来说，AI应用大概率分为两大流派，即“AI+”和“+AI”。前者是所谓的AI-Native，即完全基于生成式AI技术的应用，比如Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Notion AI，相信已经有不少人用上相关产品来改善自己的工作流程了。
“+AI”则指的是用AI为已有产品赋能，这类产品目前在国内市场比较常见，比如快手App的“AI玩评”、优酷的“AI搜片”，以及抖音正在灰度测试的“AI搜”。显而易见，相比AI原生应用，这一类“+AI”产品更像是权宜之计，是为了让用户感受到“我们确实在做AI”。毕竟快手、抖音这类App在最初设计阶段就没有考虑过AI的存在，它们100%都是为人类使用者打造的，造成的结果就是体验层面的割裂。
归根结底，AI应用需要在“Save Time”和“Kill Time”上至少占据一个。其中，“Save Time”的产品更符合大众对于生成式AI颠覆现有生产格局的想象，它意味着效率的提升，其中的典型产品就是让大批中低水平画师失业的Midjourney和Stable Diffusion；“Kill Time”产品则主要瞄准了用户的娱乐需求，典型的例子就是各类AI聊天机器人。而这两个分类，也涵盖了大众用户对于生成式AI的主流需求。
咋一看，似乎是“Kill Time”类型的产品更适合国内的创业者，但事实可能恰恰相反。因为不同于海外市场，国内互联网行业的特质是大厂深耕消费互联网，而对工业互联网则还处于探索阶段。做“Kill Time”产品就意味着要争夺用户的时间和注意力，而这一领域目前则是大厂云集，即使是有好的创意也会迅速被模仿、被学习，乃至被超越。
可反观做“Save Time”产品，只要度过了最初的冷启动阶段，就完全可以做到至少小而美的存在，类似的产品在移动互联网时代可以说是不胜枚举。
随着新一年的到来，此前已经在2023年被“煮沸”的生成式AI，在2024年终究还是会冷却下来。如果参与者拿不出真正让市场感兴趣的产品，迎来了不知道多少次“元年”的AR/VR行业，或许就是前车之鉴。
伴随小米汽车SU7的正式亮相，还有着大量的自研领先技术。
联系客服
