使用streamlit制作NLP发展时间线页面

想随时随地系统学习Python文本分析，可以选择

Python网络爬虫与文本分析 | 2021录播课(随时随地学)。

更喜欢有互动感通过直播学习，可以考虑 

Python网络爬虫与文本分析 | 2022五一直播 

说明

这个案例使用Streamlit 和 TimelineJS 制作， 通过时间线方式展示自然语言处理领域发展。大家可以将其改造为公司发展时间线、人生里程碑时间线等等。

下载&运行

• 文末下载代码   
• 解压nlp-history-timeline.zip文件夹，放置于桌面
• 打开命令行(终端)

#切换到nlp-history-timeline
cd nlp-history-timeline

#安装需要的包
pip3 install -r requirements.txt

#运行timeline_app.py
streamlit run timeline_app.py

使用方式

• 点击打开案例网站

下面是网页的一个时间点

你也可以浏览的原始数据文件，格式为json。下图可以看到json的是由

• 36个字典，即36个时间点
• 每个字典中有很多字段，如url图片链接、headline、year年份、text简介等。

下载代码

https://hidadeng.github.io/blog/nlp-history-timeline/nlp-history-timeline.zip 

感兴趣的也可以收藏我的博客站点https://hidadeng.github.io

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