100min视频 | Python文本分析与会计

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回归正题，本次【文本分析与会计】内容安排如下

1. 认识Python

• 学Python的n理由
• Python是一门语言
• 数据类型与语法
• 如何写Python代码

   

2. Text as Data

• 角色-Producer/Receiver
• 机制-Reflects/Impacts
• 目的-Predict/Understanding
• 方法-定性vs定量
• 文本分析的常用指标

3. 文本特征工程

• 词袋法(文档向量)
• 词向量
• 文档向量化
• 词向量

4. 文本分析指标

• 词典法
• 数量
• 主观性
• 客观性
• 实体词词频
• 可读性
• 不确定性 。。。
• 文档向量法
• 文档相似度
• 词向量
• 态度、偏见

5. 文本分析应用案例(会计)

胡楠, 薛付婧 and 王昊楠, 2021. 管理者短视主义影响企业长期投资吗———基于文本分析和机器学习. 管理世界, 37(5), pp.139-156.

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