文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》
据金融时报报道，高盛集团研究称，人工智能（AI）的最新突破可能使得美国和欧元区四分之一的工作实现自动化。该投资银行周一表示，诸如 ChatGPT 之类的“生成式”AI 系统，可以创造出与人类输出无法区分的内容，可以引发一场生产力繁荣，最终在 10 年内将全球 GDP 提高 7%。
但该报告的作者约瑟夫・布里格斯和德维什・科德纳尼称，这项技术也可能给劳动力市场带来“重大破坏”，使得大经济体中相当于 3 亿全职工人的工作面临自动化的风险，其中律师和行政人员将是最有可能被取代的人群之一。
他们根据数千种职业中通常执行的任务的数据，计算出美国和欧洲大约三分之二的工作都面临着某种程度的 AI 自动化的风险。
个人的知识结构是指个体为了完成工作任务、实现个人目标，应该具备的涉及不同主题和领域知识的搭配和安排。
其中涉及到的主题和领域知识可能具备相关性，也可能完全无关。
譬如一个人从事社会化营销的岗位，他除了需要具备营销的知识外，还需要对互联网技术平台（营销的渠道）熟悉，最好能理解社会心理学基础知识。这里面营销、互联网技术平台、社会心理学是3个不同的领域，但这个岗位中都需要。
知识结构跟人的岗位紧密相关，为了完成岗位的工作需要去学习适合岗位的知识。同时，知识结构也跟个人的发展目标、发展阶段甚至价值观、愿景相关联，一个初级的销售跟一个资深销售的知识结构构成会不同，一个希望成为CEO的销售为了实现自己的目标，需要掌握的知识又要增加很多。
但从另一个方面看，每个职场人的知识结构在框架上又有共同性，差异化的是框架里面的细节。我们认为不论是做什么岗位，销售也好、研发也罢，管理一个团队、部门或者公司，甚至管理一个县、一个市，他们的知识结构从框架上又有共同性。
简单说， 任何领域专业水平的人，他的知识结构都要包括以下的三个维度：
第一个维度是元知识的维度。
这里面涵盖了“处理信息和知识”的知识工作者应该掌握的基本知识，无论将来做什么岗位、处于什么样的阶段都需要的知识内容。譬如：
关于如何学习的知识：知识工作者一生都需要持续学习，做任何岗位和职位中的佼佼者都擅长学习，所以关于提升学习能力的知识是每个人都需要掌握的元知识。
大部分人都知道学习能力的重要性，但真正会学习的却是少数，尤其是在当今互联网环境下这个问题并不简单。
关于如何表达的知识：语言是人区别于动物的标志，语言出现极大促进了人类的进步。文字则是更精确的表达方式，用语言和文字表达是一种需要训练的能力，这里面也涉及到许多知识，这也是知识工作者都应该去掌握的内容。这里面还涉及到表达的载体和不同语言（外语），word、ppt、思维导图、语音、视频等等都需要了解。
关于如何思考的知识：人的行动是受思维支配的，关于正确的思维模式、基础的思维能力（概括、提炼、分类、概念等）、相应的思维技术等，前人已经有成熟的内容，都需要先学习才能转化成自己的实践和习惯，这也是一个职场人应该主动去学习掌握的内容。
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当然，元知识这个维度其实还有很多，基本的数理化、历史、地理、哲学等都算，但这部分内容大部分人在基础教育和高等教育阶段都有所涉猎，在职场就讲的少了。
第二个维度关于专业知识的维度。
未来的社会一定是专业的社会，优秀的职场上一定有自己的专业。但这里的专业并非仅仅指技术工作才叫专业，管理、销售、行政都是专业，每个人都是以自己的专业立足，所以专业知识是最多需要掌握的内容，但这里也是差异最大的部分，每个专业都有自己独特的知识。
譬如机械工程师，除了需要掌握如何画图、公差配合、设计的知识，还要了解材料的知识、工艺的知识、产品的知识、机械自动化的知识内容。其上的还有关于质量的知识、背后有数学知识等内容。
关于专业知识，这里面越是高手需要掌握的内容越是“功夫在诗外”，曾任百度CEO的陆奇说过：
“如果把深度学习真的要想彻底，必须把物理重新学一遍，把生物学看一遍，再把进化论再看一遍。因为深度学习跟这些东西完全相关，自己肯定想不清楚，要彻底想清楚，必须学。
另外，学产品，我以前跟所有的工程师都讲，如果不懂产品，你不可能成为一个最好的工程师。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品，还要懂整个商业，懂生态。
因为你的工作的责任，是能够看到将来，把技术展望到将来的需求，把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备。所以学习是非常非常重要的。”
还有一个例子我觉得很好的说明了知识结构的问题，是央视前著名主持人张泉灵在微博上说的：
“我举了个例子，我和很多化妆师合作过。一流的化妆师，化妆前会去现场看灯光，会问导演整体节目风格，后期怎么做。
然后才化妆。二流的化妆师，会给你带各种保护你衣服的围裙，甚至提前给你敷个面膜。
三流的化妆，就化妆。可能技法还不错。总结下，一流的工作是了解上下游的工作流程的，并且关注产品最后的效果，而不是自己流程结束的效果。二流的工作，至少关注和自己工作相关的用户体验。三流的工作就是扫门前雪扫了而已。”
从上面例子可以看出来，真正专业的人需要的知识可能是新手想不到的，需要具备新手想不到的知识结构。
第三个维度是关于客户知识的维度。
任何一个人都是在社会中生存的，你的抱负和才能也只有服务别人的时候才能发挥出来。
所以任何专业的人都需要深入了解、洞察自己的客户，知道他们个性特点需求，越是水平高的人对客户的理解越深、越多。
这里所说的客户可能是一个机构也可能是一个人，可能是在你服务的机构外部如跟你签合同付款的公司，也可能是你公司内部的上下游、你的领导同事下属，他们都是客户，甚至你也可以将竞争对手看作客户一样去研究和关爱。
在《卓越密码：如何成为专家》里面有一节专门讲用户思维，而养成用户思维的前提是了解客户、认识客户，掌握客户的需求规律。这一方面的知识越多，对客户的洞察越深刻。
1955年，美国著名的管理学学者罗伯特·卡茨在《哈佛商业评论》杂志上发表了《高效管理者的三大技能》一文。在该文中他提出，有效的管理者应当具备三种基本技能：技术性技能、人际性技能和概念性技能。其实不仅仅是管理者，任何职场人都需要以上三种技能，并且随着你工作经验增多，对于人的人际技能、概念性技能的要求愈发提高。
这个道理并不难懂，一个新入职的程序员只需要coding就行了，而之后的高手们则需要更多的去跟人打交道（分析需求、了解运营），大部分工作都类似。
关于客户的知识，从宏观的客户基本情况到客户的需求特征、客户的文化与偏好、客户的标准规划等，到微观的客户具体经办人的一切，都属于应该掌握的知识。
综上
在职场的人如果想要持续的提升自己的能力有所作为，就必须学习以上三个维度的知识，这大致是知识工作者的知识结构框架。
真正的高手和专家们，一定是或有意识或无意识地积累了这三个维度的知识，这样他们可以做到无论职务如何变动、工作内容变化的时候，仍然达到专家水平。
而普通人则通常会忽略元知识和客户知识维度，专业知识维度大部分人都有意识的或者被逼迫的去学习，但要真正成为一个领域的专家和高手，仅仅有专业知识是不够的：因为每个人的工作内容是不断变化的，而且工作的本身是为了满足客户的需求。
面对以Chat-GPT为代表的生成式AI的竞争，客户知识这个维度的知识价值在增加。
生成式AI里面的专业知识可能远远超过普通人，但客户知识这个维度相对来说是AI很难获取，所以如何提升自己的客户知识积累大致是你提升个人抗风险能力的有价值的选择，你说呢？
没有元知识，则在工作发生变化的时候就不能做到随需应变，就只能是一个点上的高手，譬如很多人因为机会成了做BP机的高手，但当社会不需要BP机的时候，这个人因为没有元能力，则很难适应新的环境，慢慢的被社会所淘汰。
欠缺客户知识的人，可能专业知识的确不错，但因为搞不清楚客户是谁，他们真正的需求是什么，造成的结果就是即便看起来“满腹经纶”，但却得不到认可，最后满肚子牢骚成为“怨妇”型的人。
当然，这三个维度的具体内容都需要细化，在“卓越密码:个人知识体系构建能力在线课程”中都有详细的讲述和练习与作业，只有真正的去练一练才能掌握，才能具备意识和相应能力。（本文作者为知名知识管理专家作者田志刚。）
比勤奋更重要的,是提升底层思维的能力
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