图像相加
1、(+)法
import cv2 as cv
img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")
img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")
result=img1+img2#加法运算
cv.imshow("1",img1)
cv.imshow("2",img2)
cv.imshow("add",result)
2、add()函数
从上图中看出,相加的结果并不是很理想,所以推荐用opencv的函数add(),有些地方也叫它图像合成或图像融合。
它与+的区别在于,当相加的值>255时,它是截断了,即:
f(x,y)=f(x,y)-255
代码如下
import cv2 as cv
img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")
img2=cv.imread("E:/image/add4.jpg")
result=cv.add(img1,img2)
cv.imshow("1",img1)
cv.imshow("2",img2)
cv.imshow("add",result)
3、addWeighted()权重相加
可以给两幅图像不同的权重来进行相加。
代码如下:
import cv2 as cv
img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")
img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")
result=cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
cv.imshow("1",img1)
cv.imshow("2",img2)
cv.imshow("add",result)
4、两幅图像的平滑过渡:
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
img1 = cv2.imread('E:/image/add1.jpg')
img2 = cv2.imread('E:/image/add5.jpg')
img = np.zeros((500,500,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')#创建一个窗口,名为image
cv2.createTrackbar('Trackbar','image',0,100,nothing)#轨道栏名称,窗体名,参数默认值,最大值,回调函数
while(True):
cv2.imshow('image',img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):
break
#按q键退出
r = cv2.getTrackbarPos('Trackbar','image')#获取滚动条的值
r=float(r)/100.0
img=cv2.addWeighted(img1,r,img2,1.0-r,0)
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