python+opencv图像处理（八）

无所谓，谁会爱上谁。。。

无所谓，不能天天更。。。

只要是，不要一直断。。。

-----------------------------------我是可爱的分割线

图像平移的意思就是将图像沿着x轴、y轴移动，我们可以进行上、下、左、右等各个方向的移动。

1、右移

如下图，是lena美女图像朝右移动了50个像素。

代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow(“img”,img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range( w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j + 50] = img[i, j]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

往右移动过后，会发现左边全是黑色，原因是在创建数组时，全初化为0，故全是黑色。如果想将其改为其他颜色也是可以的，如下图所示，我将其赋了颜色为lena左上角第一个点的颜色。

代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range( w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j + 50] = img[i, j]

dst[:,0:50]=img[0][0]      

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

2、左移

类似右移，只要注意其行和列的变化就行。

其代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j] = img[i, j+50]    

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

移动后的地方也是可以补颜色的，如下图所示，我保留了它原来的颜色：

代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j] = img[i, j+50]

dst[:,h-50:h]=img[:,h-50:h]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

3、其他方向的移动

其他方向的移动和上类似，如往上移：

往下移：

同时移：

想怎么移就怎么移，想上什么色就上什么色：

其代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w-50):

    for j in range( h-60):

        dst[i+50, j+60] = img[i, j]

dst[0:50,:]=img[0:50,:]

dst[50:,0:60]=img[50:,0:60]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)