全球对人工智能的投资自2000年以来增长了6倍。数据显示，到2025年，全球AI市场有望达到600亿美元。在人工智能的帮助下，到2030年全球GDP将增加15.7万亿美元。百分之八十四的公司认为人工智能能给他们带来竞争优势，因为它能使公司的生产力提高百分之四十。因此，人工智能未来的发展方向是什么，将经历什么阶段？
这类人工智能随处可见。不管是在工作，在家，还是旅行，它都围绕着我们。包括商业软件、智能应用程序、飞机、电子设备等，都是基于规则的系统。过程自动化是基于规则的机器人系统的下一个阶段，在这个系统中，机器可以自己完成整个过程，不需要人工协助。
因为这是人工智能的基本水平，也是最普遍的水平，所以它具有成本效益，并且易于快速开发。因此，手机应用程序开发公司在使用它。而另一方面，它需要广泛的专业领域知识，需要专业人员的参与，因此，这种系统生成规则是复杂的，耗时的，资源密集的。
其中一类算法是基于人工智能在某些特定领域的需求而专门开发的。通过使用专家的知识和经验来训练这些算法，然后根据新出现的情况进行更新，从而使它们成为同类行业中专家的替代。比如聊天机器人，它改变了企业看待顾客支持和顾客服务的方式。这不仅使企业无需雇用客户服务代表，而且有助于企业实现客户支持的自动化和流程化。此外，它还可以为企业提高客户满意度、收集有用的客户数据、快速响应客户查询等提供帮助。
专门技术不仅要达到人的能力水平，而且要超越人的能力水平，这就是专门技术。它能访问比人类更多的数据，因此能做出更好的决策。在癌症诊断领域我们已经看到了它的应用。谷歌的AlphaGo也很受欢迎，它在2016年3月以4比1击败了LieSedol，这位18岁的世界围棋冠军，赢得了这场比赛。它清晰地展示了智能机器的潜力，以及机器在获取人类智能中的作用，是人工智能领域的一项重大突破。
有了思维理论的算法为这些推理机提供了支持，也就是说它们能够理解不同的心理状态。他们有信念，知识和意图，可以用来创造他们自己的逻辑。所以他们有能力去推理，与人和其他机器进行沟通和交流。这种算法目前还处于开发阶段，但我们可以期待它在未来的几年内被用于商业应用。
自知之明的AI系统将会有更多的视角，也能理解和回应情绪反应。正如人的自我意识一样，自我意识的机器也能在一定程度上表现自我控制，并能根据情况进行自我调节。
对AI专家来说，真正的挑战在于建立一个AI驱动的系统，使其在每一个领域都能超越人类。这一体系将产生新的科学发现，设计新的经济和管理模式，这一体系类似于自我意识体系。假如AI研究人员成功地按照这些思路去做，那么它就可以被用来解决世界上最严重的问题，比如贫困，饥饿和气候变化。
人类可以互相连接大脑，这将为未来的互联网铺平道路，即人工超智能。这就是说，人类不仅能够进行传统的活动，如分享思想，还能够观察梦想，甚至可以与其他生物(如动植物)交流，比如观察梦想。
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