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Python try except异常处理详解(入门必读)

    Python中,用tryexcept语句块捕获并处理异常,其基本语法结构如下所示:

try:
 可能产生异常的代码块except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
 处理异常的代码块1except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:
 处理异常的代码块2except  [Exception]:
 处理其它异常12345678复制代码类型:[python]

    该格式中,[]括起来的部分可以使用,也可以省略。其中各部分的含义如下:

    (Error1,Error2,...)、(Error3,Error4,...):其中,Error1、Error2、Error3和Error4都是具体的异常类型。显然,一个except块可以同时处理多种异常。

    [ase]:作为可选参数,表示给异常类型起一个别名e,这样做的好处是方便在except块中调用异常类型(后续会用到)。

    [Exception]:作为可选参数,可以代指程序可能发生的所有异常情况,其通常用在最后一个except块。

    从tryexcept的基本语法格式可以看出,try块有且仅有一个,但except代码块可以有多个,且每个except块都可以同时处理多种异常。

    当程序发生不同的意外情况时,会对应特定的异常类型,Python解释器会根据该异常类型选择对应的except块来处理该异常。

    tryexcept语句的执行流程如下:

    1、首先执行try中的代码块,如果执行过程中出现异常,系统会自动生成一个异常类型,并将该异常提交给Python解释器,此过程称为捕获异常。

    2、当Python解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的except块,如果找到合适的except块,则把该异常对象交给该except块处理,这个过程被称为处理异常。如果Python解释器找不到处理异常的except块,则程序运行终止,Python解释器也将退出。

    事实上,不管程序代码块是否处于try块中,甚至包括except块中的代码,只要执行该代码块时出现了异常,系统都会自动生成对应类型的异常。但是,如果此段程序没有用try包裹,又或者没有为该异常配置处理它的except块,则Python解释器将无法处理,程序就会停止运行;反之,如果程序发生的异常经try捕获并由except处理完成,则程序可以继续执行。

    举个例子:

try:
 a = int(input("输入被除数:"))
 b = int(input("输入除数:"))
 c = a / b
 print("您输入的两个数相除的结果是:", c )except (ValueError, ArithmeticError):
 print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")except :
 print("未知异常")
print("程序继续运行")12345678910复制代码类型:[python]

    程序运行结果为:

输入被除数:a
程序发生了数字格式异常、算术异常之一
程序继续运行123复制代码类型:[python]

    上面程序中,第6行代码使用了(ValueError,ArithmeticError)来指定所捕获的异常类型,这就表明该except块可以同时捕获这2种类型的异常;第8行代码只有except关键字,并未指定具体要捕获的异常类型,这种省略异常类的except语句也是合法的,它表示可捕获所有类型的异常,一般会作为异常捕获的最后一个except块。

    除此之外,由于try块中引发了异常,并被except块成功捕获,因此程序才可以继续执行,才有了“程序继续运行”的输出结果。

    获取特定异常的有关信息

    通过前面的学习,我们已经可以捕获程序中可能发生的异常,并对其进行处理。但是,由于一个except可以同时处理多个异常,那么我们如何知道当前处理的到底是哪种异常呢?

    其实,每种异常类型都提供了如下几个属性和方法,通过调用它们,就可以获取当前处理异常类型的相关信息:

    args:返回异常的错误编号和描述字符串;

    str(e):返回异常信息,但不包括异常信息的类型;

    repr(e):返回较全的异常信息,包括异常信息的类型。

    举个例子:

try: 1/0except Exception as e: # 访问异常的错误编号和详细信息
 print(e.args)
 print(str(e))
 print(repr(e))1234567复制代码类型:[python]

    输出结果为:

('division by zero',)
division by zero
ZeroDivisionError('division by zero',)123复制代码类型:[python]

    除此之外,如果想要更加详细的异常信息,可以使用traceback模块。有兴趣的读者,可自行查阅资料学习。

    从程序中可以看到,由于except可能接收多种异常,因此为了操作方便,可以直接给每一个进入到此except块的异常,起一个统一的别名e。

    在Python2.x的早期版本中,除了使用ase这个格式,还可以将其中的as用逗号(,)代替。

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