Cell Host & Microbe | 节律失常的肠道微生物组特征可预测2型糖尿病的风险

推荐：江舜尧

编译：卓求

编辑：小菌菌

德国慕尼黑工业大学食品与健康研究所Sandra Reitmeier和Silke Kiessling等人于2020年6月在Cell Host & Microbe发表题目为《Arrhythmic Gut Microbiome Signatures Predict Risk of Type 2 Diabetes》的文章，该文章通过1976名德国受试者的队列研究揭示了特定肠道微生物组24小时的节律性变化并发现在二型糖尿病（T2D）中13种细菌发生了节律性的失常。一项由1363名受试者组成的独立队列研究证实此种预测模型在二型糖尿病分类上的可靠性。节律失常的风险特征也能够在初始采样后5年内预测受试者的T2D，与BMI结合使用预测更准确。宏基因组测序分析将肠道微生物组的节律性变化与26种代谢通路相关联。结果表明，针对特定人群的节律失常分类风险模式可以对T2D进行分类和预测，并且昼夜节律与代谢疾病中的微生物组之间存在功能关联。

、

文章摘要

背景与目的：肠道菌群关系到我们的代谢健康，紊乱的肠道菌群和多种疾病相关，但疾病状态下测得的肠道菌群在可重复性和特异性上很有限。考虑到我们饮食习惯和代谢的昼夜变化，肠道菌群的节律性变化也应当被考虑，从而更好地判断疾病状态下肠道菌群的改变以及更好的诊断和预防疾病。

方法：纳入三项独立大规模队列研究共4131名德国受试进行24小时采集粪便样本，通过16SrRNA扩增子测序分析粪便微生物组昼夜节律性的变化。进而通过宏基因组测序分析肠道微生物组节律性变化对其代谢功能的影响。

结果：肠道微生物组存在昼夜节律性的变化，肥胖和二型糖尿病出现肠道微生物组节律失常。根据节律失常的微生物特征可以很好的将T2D分类，此种预测模型被一项独立的队列研究证实有效，但仍存在一些例外。对这些节律失常的微生物进行功能分析昼夜节律与代谢疾病中的微生物组之间存在功能关联。

结论：肠道微生物组昼夜节律的失常是影响T2D发生和发展的重要特征，疾病的诊断和预测需要考虑肠道微生物组的节律性。

文中重要图片说明

图1 | 基于跨群体人口队列的微生物群分析

图2 | 人类肠道菌群的昼夜节律

图3 | 肥胖和T2D中微生物节律性的失常

图4 | NonT2D，糖尿病前期和T2D的饮食习惯和食物摄入

图5 | 基于节律失常的微生物特征对T2D的分类

图6 | 基于节律失常的微生物特征对T2D和T2D相关功能途径的预测

你可能还喜欢

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。