人工智能专业现在非常火爆。2020年180所学校新增了人工智能专业，在就业市场上，人工智能专业获得高薪的消息一直在传出。很多考生很关心人工智能专业，让我解释一下人工智能干什么的。我每次讲完，总觉得空洞无物，不直观，一直想找一本书给大家科普一下人工智能具体干的事情，具体需要用到的知识。《爱犯错的智能体》能很好地完成这个任务。作者是复旦大学计算机系的张军平教授，博导，他的研究方向就是人工智能与机器学习。人工智能主要有几个研究方向：计算机视觉、语音识别、自然语言理解、机器学习。这本书都详细地进行了科普，看完这本书，想要了解人工智能专业的人可以获得一个全面而具体的印象。比如，对于计算机视觉，书里介绍了几种视觉的处理模式，像视觉倒像、颠倒的世界、对模糊图像的分割处理、对阴影的处理、透视问题等等。
我原先经常说，人工智能是一门交叉学科，需要数学、物理、计算机、信息处理、生理学、脑科学、心理学等等相关的知识。但一般人对这句话是没有体会的。在这本书里，它会告诉你，具体某个问题要学到哪些知识。比如，颠倒的世界，书里先介绍了眼睛的小孔成像过程，这是一个物理知识，然后介绍大脑如何处理图像。讲到了，我们如果把东西倒过来，过一段时间大脑自动会把倒的图像正过来，这里面就涉及了一个学习模型的问题。因此，要做计算机视觉，需要了解眼睛的构造，大脑处理图像的机制，光学原理、神经科学、脑科学等知识，然后计算机来模拟，需要用到算法、计算机处理等知识。再比如，自举的视觉和智能。什么叫自举的视觉？举个例子，我们去电影院，一开始眼前漆黑一片，过了一段时间，人眼就适应了，能看清周边的环境了。人这个本事，到现在计算机还没有学会。在人工智能里面有没有自举功能呢？也是有的。在生成式对抗网络中，网络内部的对抗器和判别器反复博弈，生成大量“虚拟样本”，也是一种自举。这种数据自举的特性跟视觉视觉还挺像。比如一两个像素的改变的对抗样本就会让网络产生错误识别。声音也是同样的讲法，现在大家在网上已经熟练使用通过让机器听一段音乐来搜歌名的应用了，但这里面有什么技术，估计都不知道，书里介绍了相关的知识。在《听觉错觉与语音、歌唱的智能分析》这一章，第一部分作者先介绍了生物学听觉系统的构造、语音识别的模型结构，第二部分介绍了有趣的听觉错觉的形成原因以及语音识别的难点，第三部分介绍了唱歌的识别、鉴赏的物理学原则，以及在人工智能方面的应用。我发现我这篇读书笔记写得枯燥无比，决定打住了。因为这本书是很有趣的一本书，非常跨界，从生物学，到计算机技术，从绘画艺术到音乐，从小说到诗词。我随便从书上拍一些照片给大家展示一下。张军平教授非常多才多艺，他除了做研究，还跑马拉松、游泳，弹吉他唱歌，甚至开了个视频号专门来唱歌，他还会写诗。只有这样的人才能写出这样一本书来。《爱犯错的智能体》这本书让我想起了一本著名的科普书，《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》。书里的哥德尔是数学家，艾舍尔是版画家，巴赫是音乐家。这本书的作者功力很强，在语言学、艺术、数学、计算机等领域都非常精深，在书里用了很多梗，极为好玩，而且视角极为独特，这书获得了普利策非文学奖。《爱犯错的智能体》在形式上和内容上，有些《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的样子。不过《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》这本书有难度，我买了很久，到现在还只翻到了前面部分。张军平这本书相对来说，容易很多，大部分人应该能看懂，即便有看不懂的地方，跳过也不影响阅读。在这本书的封面和封底，作者和人工智能界大牛周志华教授都强调了这本书没有一个公式，让我觉得很有趣，读者也可以放心阅读。虽然没有公式，但这本书还是很严谨、准确的。在信息泛滥时代，难的不是获取信息，而是要在海量的垃圾信息里找到好的信息。关于人工智能介绍的文章和图书很多，相对来说，我认为这本书最到位（我没有看过所有的图书，这个“最”稍微武断了一些）。推荐给高中生和家长，以及对人工智能感兴趣的其他读者。
