设计和优化Prompt:这是所有职位描述中最常见的共性要求,即负责设计、创建、优化和管理AI大模型的Prompt。此外,需要反复迭代语言表达,以提升模型的理解效果和质量。
业务需求理解和转化:该职位需要深入理解业务场景需求,基于公司业务场景需求设计和构建核心业务系统,转化产品需求,并以此来制定Prompt。
跨部门合作和团队协作:许多描述中都提到了与团队成员的协作,或者跨部门的支持和协同,以提高产品的专业性、一致性或者提供最佳的用户体验。
模型性能评估和改进:需要对模型性能以及终端产品进行监控,参与对模型性能和效果的评估和改进,找出需要改进的领域,提高输出效果。
探索和研究新技术:需要跟踪全球最新的AI技术与应用,持续整合应用最新的前沿AI科技。同时,也需要研究和探索新的AI技术和算法,以及新的模型研究。
数据分析与处理:部分描述中提到了结合运营数据进行分析,搜集和处理相关数据,构建数据集,保障数据的质量和完整性。
参与产品的研发、部署和微调:某些描述中提到参与人工智能AI项目的研发、部署、微调产品模型,以加速项目研究和快速产品更新。
撰写技术文档:某些职位还需要参与撰写技术文档,分享和传播技术成果。
学历背景:大多数公司要求候选人拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的本科或以上学历。
工作经验:需要具备一定的互联网或相关领域的工作经验,例如2年或以上的工作经验。
技术知识和技能:熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的基本概念和技术,掌握Python或其他常用编程语言。
AI模型应用经验:需要有一定的AI模型(如GPT、BERT等)的研究、开发和应用经验。
业务理解能力:具备良好的业务理解能力和问题解决能力,能站在业务角度听懂需求,理解模型能力边界和优化方向。
沟通和团队合作能力:具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与多学科团队紧密合作。
学习能力:对新技术有强烈的兴趣和好奇心,具备持续学习和快速掌握新知识的能力。
英语技能:需要能熟练阅读和撰写英文技术文档。
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