信息越多，噪声也会越多，从中分辨出真实的信号越来越难。
人类生存的秘诀是如何高效获取环境给我们的信息，并分析信息，屏蔽噪声，对信号做出反馈。
在移动互联网中，信息不对称越来越突出，就算我们的处理分析能力很强，但如果接收的是垃圾信息，就不可能获得正确的结论，也无法指导我们做出高水平的决策。
信息比能力更重要，能力不足，信息来补，高效获得有质量的信息成为现代社会生存的必备技能。
大脑接收信息有两种模式，一种是发散模式，就像雷达一样，为的是尽量探测到更广更多的信息，发现周围是否有危险。另一种是聚焦模式，就像激光一样，将一个很小范围的信息看透，看穿。
我们会在两种模式间切换，通过发散模式增加信息获取的广度，再通过聚焦模式获得深度，到了一定深度后，然后再增加广度，如此反复。
为了成为信息的主人，让信息为我所用，就需要打造一个高效的输入输出系统，这个系统要能保证输入的是经过筛选的，高质量的信息，再经过我们的大脑加工，这样得到结论就可以作为决策和行动的依据。
大辉的这个系统用：
收集→精读→笔记→输出
四步实现，如下图：
首先我们要扩大收集的范围，在一定量的基础上再去求质。那最好方式就是让有质量的，经过筛选的，对我们有用的信息自动进入信息收集系统，也就是说要让信息主动上门找人。而不是疲于奔命的去寻找信息，因为信息分布在不同的渠道，不同的平台，逐个去找，效率非常低。
如何让信息找人呢？
大家可能会想到今日头条这类推荐引擎，它是主动推送的，目的是让信息主动去匹配人。但有一个问题，头条的推荐对用户是黑箱，假如你想要让它推送设计方面的知识，但有次你偶尔点了几个娱乐话题后，它就会不断的推送一些娱乐有关信息，想躲也躲不掉。
今日头条的推荐算法是头条工程师制定的，我们不能直接修改算法，只能通过自己的阅读点击行为去影响算法。于是要想让今日头条推荐的东西合我们的胃口，就要不断去调教，这样做效率不高，效果也不好，毕竟算法掌握在平台手中，而且还夹杂各种干扰阅读的广告。
我们的想法是掌握主动权，自己制定算法，并可随时取消和修改信息来源，而不是被动接收平台投喂的信息。
这是我们打造信息系统的第一个原则：
让高质量的信息主动来找我们，且信息源是可控的。
另外再补充两个原则：
要尽量批处理
要对信息分层分类，区别对待
注：文章中后面同一张图片中的数字1,2，标示的是操作顺序，即先执行1，然后才会出现2的结果，或者可执行2。
好，我们的信息系统尽量要在遵守这三个原则的前提下来实现，先来看第一步信息的收集：
根据上面提到三个原则，我们的初步想法是打造一个可以自己可写算法的推荐引擎。那有没有这样一个工具，能实现这个想法呢？
很多人可能听说过RSS，它是基于XML标准的简易信息聚合技术，通过一些RSS工具软件，可以在不打开网站的情况下，阅读支持RSS输出的网站内容。也就是说，我们可以通过RSS工具实现网页信息的抓取和更新。
十年前，随着博客的流行，RSS非常火爆，当时，大部分的新闻网站，博客都支持RSS输出，有的输出全文，有的只输出标题和摘要。这种获取信息的方式或许不太利于内容输出方，因为可以直接在阅读器看到内容，内容方的浏览量和广告点击量都会受到影响，所以随着互联网的商业化，RSS在不断衰退，国内很多RSS阅读器也都关闭了。比如现在美丽说的创始人徐易容，以前做过的抓虾就是其中的一个。
虽然商业价值存疑，但这个技术，这种内容更新后自动推送的方式，对用户获取信息是非常友好和节省时间的。今天给大家介绍一款国外的RSS聚合阅读器，名字叫 Inoreader ，有网页版，也有安卓和苹果版，可选中文界面，功能丰富。用这个工具后，如果订阅源里有被墙的内容，阅读器都能抓取到，不用翻墙就能看到。
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