前文我们说，认知心理学有一个基本共识——认知就是生成心智模型，学习就是优化心智模型。
既然认知是生成模型，那么提升认知就是收集模型，成为一个模型收集爱好者吗？
原则上，收集的模型越多，就有更多可能解决方案。但人脑强大的地方在于抽象和推理能力——用很少的具体例子学会一般规律，然后将一般规律应用在具体情境中。
所有的模型都是错的，但有些是有用的。
模型是对外部世界的模拟，每个人面对的世界又不一样。收集模型，以量取胜似乎是一个方案，但这是一个低效的途径。
更高效的途径是什么呢？
就像芒格所说，首先掌握重要学科的重要底层模型，并打造一个强大的推理引擎。有了这两个基础后，我们就可以：
识别场景，设定目标，使用适合的工具和方法，遵循基本规则加工整合知识以解决现实问题。
个人成长的最终目的是——在思考和实践中发展一套认知体系，以更好的生成心智模型。它以模型为核心，以推理为基础，是一个应对不确定性的适应性工具箱。
建立这个认知体系有四个步骤：
Step 1：结晶知识模块——创造思想和实践的稳定子配件
Step 2：打造推理引擎——高效的信息获取和处理系统
Step 3：构建认知模型——创建，分析，测试，应用模型
Step 4：固化认知模式——间隔重复练习，变成自动化
先来看第一步，结晶知识模块。
第一步类似我们的记忆力，一个人没有记忆能力，所有东西都是陌生的，就不可能识别任何东西。
认知体系也一样，如果不能将日常所思、所学、实践经验总结提炼成可复用的知识模块，我们每天就在重复自己，就像瓣玉米的猴子一样，没有积累。
结晶笔记是一套方法，也是可信赖的知识仓库，是加工和保存思想与实践的稳定子配件的工厂。
并且只有当知识配件足够稳定，足够可靠，才是可依赖，才能放心的用来构建认知模型，以解决现实问题。
结晶笔记的功能在于：
1.避免重复自己
程序设计中有条重要原则——避免重复原则（Don't repeat yourself），简称DRY。
DRY原则要求我们将常用的功能封装成可复用的组件，发挥模块化易使用、易理解和可维护的优势。
将这个原则用于个人知识管理中，既方便知识的调用，更能提升知识质量。
2.大脑擅长再认
再认就像做选择题，提供几个可选答案。回忆则是做问答题，不但耗费精力，还容易阻塞。如果我们没有将日常思考和实践成果记录外化，每次提取时，大脑都要做一次问答题，既耗费精力，还容易无中生有。
3.笔记是信息的基础设施
朱利奥托·诺尼（Giulio Tononi）教授说「智能来自信息的整合」。而整合的前提是可调用多样化信息，长久积累的笔记就可以为整合提供一个信息仓库。
结晶笔记还能促进记忆和思考，写作（记笔记）是生成信息，仅仅写下来，就算永远不再看，也有助于记忆。
结晶也意味着想法从混乱的思绪中变清晰的过程，让我们的模型更清晰更完善。
明天更新Step 2：打造推理引擎的理念。
同时为了践行这个理念，我同知识星球的小伙伴开启一个新项目——认知快车道。
目的：在实践中发展一套认知体系。
参与方法：
1）加入知识星球
2）加大辉微信
3）大脑保持调试模式
4）在微信群和知识星球交流
5）每周写800字以上的周报
提示：第一周没有完成任务会提醒，连续两周没有周报将抱出微信群（星球资格保留）。
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