多个独立样本的非参数检验—两两比较

再次使用SPSS实现Kruskal-Wallis H检验，和Holm-Bonferroni Correction校正，发现忘记怎么操作了，简单记录。
声明：所有数据仅为记录SPSS操作的随意设定值，不具有市场参考价值

研究，不同人群对某影视作品喜爱程度不同，记录28名研究对象的年龄及打分
年龄分为四组，分别为儿童组（children），青年组（youth），中年组（middle），老年组（elderly），分数满分10分

1. 打开SPSS，输入数据

2. 选项卡：分析-非参数检验-独立样本
目标：选择自动比较不同组间的分布

字段：分数添加到score，group添加到组

设置：选择自定义检验的Kruskal-Wallis 单因素ANOVE(k样本)，成对比较。也可不做选择，默认根据自动选择校验。

3. 运行

4. 结果

双击上图，弹出模型浏览器

右下角-视图-改为成对比较

5. 分析
上图Sig.为Kruskal-Wallis H检验后的p值，调整显著性为Holm-Bonferroni Correction校正后的p值。