今天我们来讲讲大数据(big data,mega data),大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业来讲:
大数据(big data,mega data),或称【巨量资料】指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5大特点:
Volume(大量)
Velocity(高速)
Variety(多样)
Value(价值密度)
Veracity(真实性)
首先,学习大数据是需要有Java、Python 和 R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2)python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。
python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。
3) R语言也可以学习,但是不推荐,因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。
学会了大数据,不需要从Java做起,可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验, 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位:
大数据开发工程师
数据分析师
hadoop开发工程师
spark开发工程师
数据仓库开发工程师
数据清洗工程师(ETL)
大数据架构师
算法工程
大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面,大数据中心在贵州落坐,人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才。
1)、大数据人才薪资待遇
一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师,年薪在30万—50万左右。
2)学习大数据有学历/专业要求吗
高中也找到工作,但是大专以上学历更好,虽然是本科学历,但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到,只是在理解某些东西容易些。
这些教程既适合零基础入门的同学学习,也适合有大数据基础的程序员去使用,当然,如果你有Java,Python和R语言的基础的话,那就更容易了。
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