详解物联网产业分布图
接下来，我们就来看看该全景图的每个细分领域又多了谁？
1.基础设施层
硬件：芯片处理器、传感器、充电设备、配件
软件：云平台、移动操作系统
通信：网络协议、M2M（人机、机器之间的通信协议）、电信服务商、WiFi
第三方合作伙伴：工业设计与顾问、标准化联盟、零售商、代工厂、创业孵化器、众筹及投资机构
2. 平台层
3. 应用层
个人应用：可穿戴设备、运动健身、健康、娱乐应用、体育、玩具、亲子、关爱老人
智能家居：家庭自动化、智能路由、安全监控、智能厨房、家庭机器人、传感检测、智能宠物、智能花园、跟踪设备
智能交通：无人机、无人驾驶、车联网、智能自行车/摩托车(头盔设备)、航海、太空探索
企业应用：医疗保健、零售、现代农业、建筑施工、立体农场、安防、餐饮、智能办公室
产业互联网：现代制造、能源工业、供应链、工业机器人、工业可穿戴设备（智能安全帽等）
纵观2018年，物联网数据价值的发掘进一步推动了物联网应用的增长，促进生产生活和社会管理方式不断向智能化、精细化、网络化方向转变。由此可见，相较于其他技术，物联网对互联网应用终端的影响是最深刻而最具有冲击力的。
智慧城市
纵观这一年，智慧城市成为最火热的物联网项目。截至目前，2018年全球范围内公布的1600个物联网建设项目中，智慧城市项目占23%，工业物联网占17%，建筑物联网、车联网、智慧能源等项目分别占比12%、11%、10%。
相关数据显示，将近一半的智慧城市项目在欧洲(45%);美洲在健康物联网领域一路领先，如今占全球项目总数的55%，同时在车联网项目中也领跑全球，占全球项目总数的54%。由于医疗服务机构和汽车制造商试图在这些快速发展的市场确立专利和知识产权方面的领导地位，预计研发支出会加大。
消费物联网
正如许多其他行业一样，AI现在已成为物联网对话的重要组成部分。在消费者方面，人工智能是一些最激动人心的领域的核心。语音平台无疑是消费者物联网中最亮点之一，已经成为亚马逊Alexa和谷歌助手之间的战场。同时，苹果，三星，腾讯，阿里巴巴等等也加入竞争。
在工业物联网（IIoT）领域，机器学习和人工智能已成为一个关键主题。与消费者物联网不同，他们需要对其产品进行大规模的商业“打击”以便能够为真正有意义的人工智能收集足够的数据，因此IIoT公司可以利用其工业客户的数据。许多机器，装配线和石油钻井平台上已经有数千个传感器。当然，其中遇到的困难也不在少数。
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