博主的小前言
介绍 Introduction
研究背景 Background
文献综述 Literature Review
尽管在将大脑活动与用户选择联系起来方面已经取得了相当大的进展,但神经评估真正有益于预测营销活动成功的迹象仍然有限[24]。
预测能力:神经评估 > 传统评估。
相关大脑区域的 决策前激活可以用来预测 随后的选择[46]。
使用数据挖掘方法的偏好建模:
首先,BCI设备必须放在消费者的头上。
在记录阶段,当消费者观看产品时,同时记录EEG数据。
在观看了每个产品之后,用户被要求以 主观排名的5分或9分为标准来回答他或她对该产品的偏好。
当所有产品都显示时,主观等级必须 手动标记为喜欢或不喜欢 的类别。
接下来,对脑电信号进行 信号预处理和特征提取。
分类模块 是基于消费者选择完成的基本事实(主观排名)开发的。
文提出一种基于EEG的偏好检测系统 Proposed System for the EEG-based Preference Detection
结果和讨论 Results and Discussion
总结 Conclusions
作者:陈美玲 广州大学 研究生
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